УДК 339.13.012 |
Бубенко С. |
Вибір ринку експорту продукції підприємств-експортерів на основі
методу кластерного аналізу
Оптимізація структури ринків збуту підприємства-експортера може здійснюватися за різними параметрами: за цінами, що склалися на ринку, за місткістю ринку, за еластичністю попиту на ринках, за оборотністю капіталу, що забезпечується ринком, за рентабельністю продажу при реалізації продукції на ринку, за рівнем конкуренції на ринках. Для оптимізації структури ринків підприємства-експортера необхідно проаналізувати економічні показники цих ринків. Адже, велика кількість часткових економічних показників ринків збуту підприємства-експортера, кожен з яких відбиває свій окремий аспект, ускладнює виділення перспективних та неперспективних ринків.
Оптимізація структури ринків збуту підприємства-експортера на основі результатів кластерного аналізу полягає в тому, що, в першу чергу, підприємство буде реалізовувати свою продукцію на ринках, які входять до групи (кластера) з найбільшою привабливістю, потім — на ринках з другого за привабливістю кластера і под. З ринками, що складають кластер з найменшим рівнем привабливості, підприємство буде працювати в останню чергу (за умови, що ринки з попередніх кластерів повністю вичерпані).
Вихідні дані кластерного аналізу наведено у вигляді матриці, стовпці якої відповідають різним ринкам збуту (об’єктам), а рядки — різним економічним показникам (ознакам).
Зведемо економічні показники ринків збуту одного з видів продукції ТОВ "Кріос ЛТД" — монокристала NaI(T1) — до табл. 1. У стовпцях табл. 1 наведено 7 ринків збуту зазначеного виду продукції, у рядках — їх показники. Таким чином, маємо 7 багатовимірних об’єктів, кожен з яких описується 5 ознаками.
Таблиця 1
Економічні показники ринків збуту монокристала NaI(T1)
Показники |
Scionix Holland B.V. (Нідерланди) |
Proteus, Inc. (США) |
Rais Enter-prises (США) |
Eurorad (Фран-ція) |
PVT (Індія) |
Scinti Tech (США) |
Electronic Enterprises (Індія) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1. Плановий рівень цін, дол. / кг |
150 |
155 |
161 |
165 |
150 |
158 |
153 |
2. Місткість ринку, кг |
1 800 |
700 |
320 |
230 |
175 |
840 |
505 |
3. Оборотність капіталу, що забезпечується ринком |
0,63 |
0,29 |
0,11 |
0,08 |
0,05 |
0,3 |
0,17 |
Закінчення табл. 1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
4. Рентабельність продажу при реалізації продукції на ринку, % |
0,09 |
0,12 |
0,14 |
0,15 |
0,09 |
0,09 |
0,11 |
5. Перевищення цін конкурентів над цінами ТОВ "Кріос ЛТД" |
1,27 |
1,29 |
1,32 |
1,21 |
1,26 |
1,24 |
1,25 |
Перш ніж проводити кластерний аналіз ринків збуту монокристала NaI(T1), необхідно нормувати їх економічні показники з метою переходу до безрозмірного вигляду.
Слід починати з обробки вихідних даних, що подано у табл. 1, після нормування у математичному пакеті STATGRAPH процедури Q6.Claster Analysis. Застосовувши в аналізі принцип ближнього зв’язку, отримаємо наступні результати розрахунків (табл. 2).
У табл. 2 наведено вихідну інформацію, до якого кластера належить кожен об’єкт (ринок збуту) і скільки об’єктів у кожному кластері. Таким чином, ринки збуту монокристала NaI(T1) поділилися на 3 кластери:
1 кластер — компанія Scionix Holland B.V. (Нідерланди);
2 кластер — компанії Proteus, Inc. (США), Rais Enterprises (США), PVT (Індія), Scinti Tech (США), Electronic Enterprises (Індія);
3 кластер — компанія Eurorad (Франція).
Таблиця 2
Результати кластерного аналізу методом ближнього зв’язку
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.