Класифікація образів. Завдання полягає у визначенні належності вхідного образа (наприклад, мовного сигналу чи рукописного символу), представленого вектором ознак, до одного чи декількох попередньо визначених класів. До відомих застосувань відносяться розпізнавання букв, розпізнавання мови, класифікація сигналу електрокардіограми, класифікація клітин крові.
Кластеризація/категоризація. При вирішенні завдання кластеризації, що відоме також як класифікація образів "без вчителя", навчальна множина з певними класами відсутня. Алгоритм кластеризації базується на схожості образів і об’єднує близькі образи в один кластер. Відомі випадки застосування кластеризації для здобуття знань, стиснення даних і дослідження властивостей даних [4].
Апроксимація функцій. Припустимо, що є навчальна вибірка ((x1,y1), (x2,y2)..., (xn,yn)) (пари даних вхід – вихід), яка генерується невідомою функцією F, спотвореною шумом. Завдання апроксимації полягає в знаходженні невідомої функції F. Апроксимація функцій необхідна при розв'язанні численних інженерних і наукових задач моделювання.
Передбачення/прогноз. Нехай задані n дискретних відліків {y(t1), y(t2),..., y(tn)} у послідовні моменти часу t1, t2,..., tn. Завдання полягає в передбаченні значення y(tn+1) у деякий майбутній момент часу tn+1. Передбачення/прогноз має значний вплив на ухвалення рішень у бізнесі, науці та техніці (передбачення цін на фондовій біржі, прогноз погоди).
Оптимізація. Численні проблеми в математиці, статистиці, техніці, науці, медицині й економіці можуть розглядатися як проблеми оптимізації. Завданням алгоритму оптимізації є знаходження такого рішення, що задовольняє систему обмежень і максимізує чи мінімізує цільову функцію.
Пам’ять, що адресується за змістом. У традиційних комп’ютерах звертання до пам’яті доступне тільки за допомогою адреси, що не залежить від змісту пам’яті. Більше того, якщо допущена помилка в обчисленні адреси, то може бути знайдена зовсім інша інформація. Асоціативна пам’ять, чи пам’ять, що адресується за змістом, доступна за вказівкою заданого змісту. Вміст пам’яті може бути викликано навіть по частковому входу чи спотвореному змісту. Асоціативна пам’ять надзвичайно бажана при створенні мультимедійних інформаційних баз даних.
Управління. Розглянемо динамічну систему, задану сукупністю {u(t), y(t)}, де u(t) є вхідним управлінським впливом, а y(t) — виходом системи в момент часу t. У системах управління з еталонною моделлю його метою є розрахунок такого вхідного впливу u(t), при якому система діє за бажаною траєкторією, заданою еталонною моделлю. Прикладом є оптимальне управління двигуном.
Але, незважаючи на переваги нейронних мереж в часткових галузях над традиційними обчисленнями, існуючі нейромережі є недосконалими рішеннями. Вони навчаються і можуть робити "помилки". Окрім того, не можна гарантувати, що розроблена мережа є оптимальною. Застосування нейромереж вимагає від розробника виконання ряду умов, які включають: множину даних, що включає інформацію, яка може характеризувати проблему; відповідно встановлену за розміром множину даних для навчання й тестування мережі; розуміння базової природи проблеми, яка буде вирішена; вибір функції суматора, передатної функції та методів навчання; розуміння інструментальних засобів розробника; відповідну потужність обробки.
Новий шлях обчислень вимагає вмінь розробника поза межами традиційних обчислень. Спочатку обчислення були лише апаратними. Потім з’явилися спеціалісти з програмного забезпечення: програмісти, системні інженери, спеціалісти з баз даних та проектувальники. Тепер є нейронні архітектори. Новий професіонал повинен мати кваліфікацію, відмінну від його попередників.
___________
Література: 1. Основи інформаційних систем / За ред. В. Ф. Ситника. — К.: КНЕУ, 2001. — 420 с. 2. Циганов О. Є. Сучасні математико-кібернетичні методи, що застосовуються у системах підтримки прийняття рішень // nc.ufei.ukrsat.com. 3. Сучасні напрямки розвитку нейрокомп’ютерних технологій // www.polynet.lviv.ua. 4. Уосермен П. Нейрокомп’ютерна техніка. Теорія і практика // www.victoria.lviv.ua/library/.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.