Экономика и менеджмент \ Инвестиционный менеджмент

Модели поведения партнеров в процессе функционирования социального института инвестиционной деятельности. Удосконалення системи показників роботи залізничного транспорту в умовах його комерціалізації, страница 89

Для оценки конкурентного статуса предприятия (IKST) в данном исследовании предлагается метод интегрального показателя, представленный в работах Заброд­ского В.А. и Клебановой Т.С. [2, 3]. Этот метод позволяет использовать комплекс­ное влияние разнородных факторов и создавать интегральный (комплексный), или так называемый синтетический показатель. Разработка синтетических, или комплекс­ных показателей основана на методах таксономии. Отличительным преиму­ществом комплексных показателей является то, что они учитывают в себе влияние ряда факторов, которые имеют различную размерность, различные спосо­бы описания, т. е. могут быть как качественными, так и количественными характе­ристиками. Второй не менее важный аспект заключается в том, что оценки комплекс­­ного (интегрального) показателя формируются в рамках интервала от 0 до 1, т. е. можно сопоставить индивидуальную оценку интегрального показателя предприятия с нижней и верхней границами. Значения этого показателя для предприятий могут быть использованы для определения рейтинга промышленных предприятий и оценки их конкурентоспособности. Чем ближе значение показателя интегрального показателя  к 1, тем лучше состояние предприятия, выше его рейтинг, т. е. выше его конкурентоспособность, выше его конкурентный статус. Также немаловажно, что предельные границы интегрального показателя совпадают с теми, которые были предложены Ансоффом для определения КСФ, т. е. можно говорить о возможности сопоставления результатов оценки КСФ, полученной раз­лич­ными способами. Градации значений IKST могут быть предложены следующие:

0 < IKST< 0,25 — очень слабая позиция;

0,25 £ IKST £ 0,5 — слабая позиция;

0,5 < IKST £ 0,75 — средняя позиция;

0,75 < IKST £ 1,0 — сильная позиция.

Данные интервалы можно объяснить так: если предполагается по резуль­татам исследования генеральной совокупности нормальное распределение IKST, то такие характеристики распределения, как мода, медиана и среднее значе­ние (математическое ожидание) совпадают и равны 0,5. Таким образом,

Mo(IKST)=Me(IKST)=M(IKST) =0,5.

Нижний квартиль, т. е. верхнее граничное значение интервала, в который попадают 25% наблюдений, имеющих крайне низкий уровень IKST, будет соот­ветственно равен 0,25. Верхний квартиль, т. е. нижнее граничное значение интер­вала, в который попадают 25% наблюдений, имеющих крайне высокий уровень IKST, будет соответственно равно 0,75. Таким образом, и градации, которые предлагаются для качественной оценки IKST, будут очень близки к тем, которые предложены Ансоффом для КСФ.

Рассмотрим идею построения IKST. IKST формируется как интегральный показатель на основе следующих факторов: IKSE — интегральный показатель конкурентоспособности предприятия, KPOS — конкурентная позиция предприятия; KU — конкурентоустойчивость предприятия. Показатель IKSE формируется как интегральный на основе таких показателей, как FS — финансовое состояние предприятия, TU — техническая устойчивость, KSP — конкурентоспособность продукции. Таким образом, схему формирования показателей IKST и IKSE можно представить на рис. 1.

Рис. 1. Расчет интегрального показателя конкурентного статуса предприятия

Метод расчета интегрального показателя можно представить в виде после­довательности этапов (рис. 2).

Рис. 2. Этапы расчета интегрального (комплексного) показателя

Изложим подробно суть этого метода [3].

Пусть состояние i-го предприятия обозначается набором ряда показателей, характеризующих ту или иную группу факторов, влияющих на его рейтинг (статус) по той или иной позиции. Т. е. необходимо сформировать набор  где  — значение j-го показателя для i-го элемента;  — количество предприятий,  — количество показателей.

На первом этапе формируется матрица исходных данных для многомерного анализа. Данные задаются в виде матрицы  или

.

На втором этапе осуществляется стандартизация признаков (показателей), поскольку в рассматриваемом списке они имеют различную размерность.

Для стандартизации используется формула , где  — сред­нее значение для j-го признака,  — среднеквадратическое отклонение j-го признака.

Скачать файл