Модели поведения партнеров в процессе функционирования социального института инвестиционной деятельности. Удосконалення системи показників роботи залізничного транспорту в умовах його комерціалізації, страница 53

Литература: 1. Пушкарь А.И., Евсеев А.С. Моделирование материально-технического обеспечения выпуска новой продукции //Вестник Харьковского государственного эко­но­мического университета №1(17). — Харьков: ХГЭУ, 2001. — С. 50-57. 2. Пушкарь А.И., Евсеев А.С. Экспертно-аналитический подход к моделированию материально-тех­ни­ческого обеспечения развития предприятия. //Економіка розвитку. Науковий журнал №1(21). — Харьков: ХДЕУ, 2002. — С. 37-41.

УДК 658.011.3                              АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ

РИСКОВ ПРЕДПРИЯТИЯ

аспирант ХГЭУ

Любая оценочная методика базируется на конкретном методе оценки или на сочетании нескольких методов. В экономической литературе [1-11] различают три основных группы методов, которые могут использоваться при оценке рисков. Это статистические, экспертные и расчетно-аналитические методы.

Статистические методы способствуют изучению статистики потерь в деятель­ности предприятия и установлению частоты появления определенных уровней потерь. Анализируются статистические данные, имеющие отношение к резуль­та­тивности принимаемого решения. Статистические методы рассматриваются в свя­зи с понятием зон риска.

Наличие информации и правильность ее использования в значительной сте­пени предопределяют оптимальность выбранного решения. Существует довольно распространенное мнение о том, что многочисленные данные, содержащиеся в текущей статистической отчетности, и являются информацией. Зачастую, кроме данных, состоящих из собранных величин, информация включает в себя и другие, не поддающиеся непосредственному измерению величины. Практика показывает, что основные трудности при применении статметодов обусловлены недостаточно высоким качеством и неполнотой имеющейся информации.

Основные "информационные" трудности в случае применения статметодов оценки рисков можно подразделить на следующие группы:

исходная информация зачастую бывает недостаточно достоверной, однако если присутствуют достоверные данные о прошлом, они не всегда могут служить надежной базой для принятия решения, направленного в будущее;

некоторая часть информации имеет качественный характер и не поддается количественной оценке;

возникают ситуации, когда необходимую информацию получить можно, но в момент принятия решения она отсутствует.

Многозначность и качественное различие показателей в случае применения статистических методов оценки являются серьезным препятствием для получения правильного решения в рисковой ситуации.

Экспертные методыоснованы на обработке данных, составленных опытными спе­циалистами. Экспертные методы применяются в ситуациях, когда выбор, обос­нова­ние и оценка последствий решений не могут быть выполнены на основе точных расчетов.

Методы экспертных оценок предполагают сбор и изучение специалистами оценок вероятностей возникновения различных уровней потерь. Такие оценки строятся обычно на учете всех факторов риска, а также статистических данных. Особое значение представляет вопрос о точности и надежности рекомендаций, осно­ванных на экспертных оценках. Следует критически относиться к излишне опти­мистическим высказываниям о точности и надежности данного метода. Рав­ным образом практика не подтверждает и негативное отношение к возможности использования оценок экспертов в различных областях управления.

Расчетно-аналитические методы базируются на математических методах. В настоя­щее время, однако, прикладная теория риска недостаточно хорошо разра­бо­тана и чаще используется лишь применительно к страховому риску. Тогда как при­кладные математические методы оценочных расчетов рисков производственно-хозяйст­венных, финансовых, коммерческих рисков пока еще широко не приме­няются.

Формализация технико-экономических и управленческих решений осложня­ется многообразием производственно-хозяйственных и финансовых отношений. Реальные задачи управления требуют в качестве неотъемлемого элемента реше­ния участие людей (система "человек-машина"). Использование матметодов и ЭВМ позволяет принимать решения, основанные на более полной и надежной инфор­ма­ции, чем можно собрать на предприятиях при проведении процедуры оценки риска.