Принятие управленческих решений в маркетинге с помощью компьютерных средств, страница 97

4.1.1. Постановка задачи. 72

4.1.2. Решение однокритериальных задач в условиях неопределенности  76

4.1.3. Решение однокритериальных задач в условиях риска. 78

4.2.      Постановка многокритериальных задач
и методы их решения. 85

4.3.      Качественные методы выбора решения. 89

5. Решение-классификация. 94

5.1.      Дискриминантный анализ. 95

5.2.      Методы сравнения с образцом. 99

5.3.      Деревья классификации. 99

5.3.1. Описание метода. 99

5.3.2. Работа с деревьями классификации. 101

5.4.      Нейронные сети. 102

5.5.      Экспертные системы.. 112

5.5.1. Базовые концепции экспертных систем. 112

5.5.2. Этапы разработки и использования экспертной системы.. 113

5.5.3. Применение экспертных систем. 115

5.5.4. Экспертная система об экспертных системах. 115

5.5.5. Виды экспертных систем. 117

5.5.6. Средства разработки экспертных систем. 118

6. Решение-генерация. 122

6.1.      Аналитические и численные методы поиска экстремума. 122

6.2.      Системы управления с обратной связью.. 122

6.3.      Нечеткие системы управления. 126

6.4.      Методы поиска решений в системах,
основанных на знаниях. 131

6.5.      Логика рассуждений в научных исследованиях. 137

6.5.1. Дедуктивные рассуждения. 137

6.5.2. Индуктивные рассуждения. 143

6.5.3. Традуктивные рассуждения. 145

7. Практическое применение методов принятия решений
в маркетинге. 148

7.1.      Моделирование. 148

7.1.1. Описание задачи. 148

7.1.2. Когнитивная модель. 148

7.1.3. Модель резервуаров, соединенных потоками. 151

7.1.4. Модель в форме дифференциальных уравнений. 152

7.1.5. Модель с запаздыванием. 158

7.1.6. Имитационная модель системы массового обслуживания. 164

7.2.      Методы решения-классификации. 173

7.2.1. Описание задачи. 173

7.2.2. Дискриминантный анализ. 174

7.2.3. Построение деревьев классификации. 177

7.2.4. Экспертные системы.. 181

7.2.5. Построение нейронных сетей
с помощью простых программ. 182

7.2.6. Использование метода сравнения с прототипом. 185

7.2.7. Построение нейронной сети
с помощью системы Statistica Neural Network. 188

8. Алгоритм выбора метода принятия решений
с компьютерной поддержкой. 192

9. Заключение. 202

Список литературы.. 203


Дуболазов Виктор Андреевич

Павлов Николай Вячеславович

Принятие решений в маркетинге

с помощью компьютерных средств

Лицензия ЛР №020593 от 07.08.97

Налоговая льгота – общероссийский классификатор продукции

ОК 005-93, т.2; 95 3005 – учебная литература

Подписано в печать    .   .2005. Формат 60´84/16.

Усл. печ. л. 13,25. Тираж 500. Зак.          .

Отпечатано с готового оригинал-макета, предоставленного авторами,

в типографии Издательства СПбГПУ.

195251, Санкт-Петербург, Политехническая ул., д. 29

Отпечатано на ризографе RN-2000FP

поставщик оборудования – фирма «Р-ПРИНТ»

Телефон: (812) 110-65-09

Факс: (812) 315-23-04



[1] В переводе с латинского – искусство управления, наука о системах управления.

[2] Менеджмент – управление организацией. Иногда рассматривается как фактор производства, наряду с землей, трудом, капиталом.

[3] Если для преобразования инвестиций в выпущенный товар требуется задействовать все ресурсы организации, то для решения частных проблем по выполнению разработанной программы действий, например, принятия мер при задержке поставок определенного вида оборудования, задействуется только ограниченная часть системы управления. Таким образом, регулирование можно определить как обеспечение выполнения решений, принятых на более высоком уровне.