Принятие управленческих решений в маркетинге с помощью компьютерных средств, страница 97

4.1.1. Постановка задачи. 72

4.1.2. Решение однокритериальных задач в условиях неопределенности  76

4.1.3. Решение однокритериальных задач в условиях риска. 78

4.2.      Постановка многокритериальных задач
и методы их решения. 85

4.3.      Качественные методы выбора решения. 89

5. Решение-классификация. 94

5.1.      Дискриминантный анализ. 95

5.2.      Методы сравнения с образцом. 99

5.3.      Деревья классификации. 99

5.3.1. Описание метода. 99

5.3.2. Работа с деревьями классификации. 101

5.4.      Нейронные сети. 102

5.5.      Экспертные системы.. 112

5.5.1. Базовые концепции экспертных систем. 112

5.5.2. Этапы разработки и использования экспертной системы.. 113

5.5.3. Применение экспертных систем. 115

5.5.4. Экспертная система об экспертных системах. 115

5.5.5. Виды экспертных систем. 117

5.5.6. Средства разработки экспертных систем. 118

6. Решение-генерация. 122

6.1.      Аналитические и численные методы поиска экстремума. 122

6.2.      Системы управления с обратной связью.. 122

6.3.      Нечеткие системы управления. 126

6.4.      Методы поиска решений в системах,
основанных на знаниях. 131

6.5.      Логика рассуждений в научных исследованиях. 137

6.5.1. Дедуктивные рассуждения. 137

6.5.2. Индуктивные рассуждения. 143

6.5.3. Традуктивные рассуждения. 145

7. Практическое применение методов принятия решений
в маркетинге. 148

7.1.      Моделирование. 148

7.1.1. Описание задачи. 148

7.1.2. Когнитивная модель. 148

7.1.3. Модель резервуаров, соединенных потоками. 151

7.1.4. Модель в форме дифференциальных уравнений. 152

7.1.5. Модель с запаздыванием. 158

7.1.6. Имитационная модель системы массового обслуживания. 164

7.2.      Методы решения-классификации. 173

7.2.1. Описание задачи. 173

7.2.2. Дискриминантный анализ. 174

7.2.3. Построение деревьев классификации. 177

7.2.4. Экспертные системы.. 181

7.2.5. Построение нейронных сетей
с помощью простых программ. 182

7.2.6. Использование метода сравнения с прототипом. 185

7.2.7. Построение нейронной сети
с помощью системы Statistica Neural Network. 188

8. Алгоритм выбора метода принятия решений
с компьютерной поддержкой. 192

9. Заключение. 202

Список литературы.. 203

---