Отличительные особенности динамического моделирования.
○ Все переменные являются непрерывными во времени. Выбор Δt достаточно произволен, но чем он меньше, тем лучше.
○ Применяются в экономике и маркетинге для анализа непрерывных процессов: при исследовании больших масс людей, природных явлений. Фирмы используют такие модели в основном для прогнозирования состояния внешней среды.
○ Не так сложно ввести дополнительные условия или действия (например, ограниченную во времени рекламную кампанию), так как время и все переменные присутствуют в модели явно.
○ Достаточно просто расширить модель или объединить несколько моделей в одну. Экзогенные переменные одной подмодели могут быть получены из другой подмодели, на которую, в свою очередь, влияют выходные переменные других подмоделей. Но при большой сложности вся система моделей имеет шанс потерять достоверность, так как произойдет накопление малых ошибок.
Это разновидность динамических моделей, часто используемая в экономике. Их сущность заключается в том, что исследуемые переменные непрерывны по своей природе, но доступны для наблюдения и управления только в определенные моменты времени. Например, доходы организация получает в произвольные моменты времени, но отчет о доходах и расходах предоставляется один раз в квартал. Планы также составляются на определенный период, от дня до пятилетки, и проверяются по окончании периода.
Классический пример такой модели – динамика роста вклада с капитализацией процентов.
В моделях финансового планирования корпораций отражены:
○ бухгалтерские правила (чистая прибыль равна доходам за вычетом расходов и налога на прибыль);
○ правила начисления налогов;
○ правила деятельности (политика фирмы: выделять на рекламу 10% от дохода). Эти правила могут иметь как вид зависимости, так и форму если…то.
По таким же принципам строятся модели отраслей промышленности и даже национальной экономики.
Для компьютерной поддержки моделей с запаздыванием используется тот же класс компьютерных средств, что и для динамического моделирования.
Развитие науки привело к тому, что все чаще стали проявляться явления, которые нельзя объяснить только линейной моделью с воздействием случайных факторов. Это и турбулентные движения жидкостей и газов, с которыми пришлось вплотную столкнуться при разработке высокоскоростных транспортных средств, и отсутствие большого прогресса в прогнозах погоды, несмотря на появление мощнейших компьютерных комплексов, и невозможность предсказания колебаний цен на бирже.
Исследования причин этих феноменов начались совсем недавно и интенсивно развиваются в настоящее время. Многие работы, например [28], написаны в самом конце XX века. В них ищутся причины неравномерного экономического развития. Согласно новым гипотезам, общество периодически встает перед возможностью выбора направления дальнейшего развития.
Допущение возможности выбора, который может иметь большие последствия – а именно такие явления и наблюдаются в экономике и социологии – требует более сложных моделей, чем традиционное динамическое моделирование, которое предполагает исследование социальных и экономических процессов, подчиняющихся общим, статистическим закономерностям[33] и сводит роль отдельного индивида практически к нулю.
Итак, даже в достаточно простых, хотя и нелинейных, экономических моделях, в которых полностью отсутствует стохастический компонент, можно наблюдать следующие явления.
8. Бифуркация. В точке бифуркации система как бы делает выбор, который определяет ее дальнейшую эволюцию. Постепенные количественные изменения управляющих параметров переходят в качественное изменение состояния или поведения системы[34].
9. Было обнаружено, что многие реальные системы, и в особенности экономические, имеют очень высокую чувствительность к начальному состоянию. Даже малейшие отклонения в начальных условиях приводят к тому, что со временем система приходит к совершенно другому состоянию.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.