Принятие управленческих решений в маркетинге с помощью компьютерных средств, страница 34

Для определения понятия соседи используются два вида окрестностей – фон-Неймана (четыре соседа, имеющих общую грань) и Мура (восемь соседей, имеющих общую грань или угол).

Поведение системы может оказаться сложным даже при простейших алгоритмах отдельных автоматов. Могут наблюдаться:

○  переход к стабильному состоянию;

○  стабильность или колебательность системы в целом или отдельных участков сети;

○  непериодические изменения;

○  зависимость поведения от начальных условий.

Метод применялся в 90-е годы XX века для анализа процесса расовой сегрегации, электорального процесса и других социальных явлений.

Наибольший интерес представляет модель, предложенная в [53] в 1993 году. Речь идет о распространении инноваций (покупке нового товара). Состояния элемента – принятие и непринятие новинки. Отказ от новинки после ее принятия не моделируется. Принятие происходит случайным образом, но его вероятность зависит от состояния соседей. Можно изменять вероятность со временем, так как степень новизны падает. Было сделано много прогонов модели, по 100…150 тактов в каждом. Полученные результаты, в том числе график зависимости процента принявших инновацию от времени, согласуются с другими теориями. Практическое применение данной модели может состоять в том, что, на основе оценки вероятности принятия новинки (путем опросов, экспертным путем, наблюдениями), проводятся имитационные эксперименты, направленные на принятие решения о способе внедрения новинки. Очевидно, что для повышения покупаемости нового товара требуется обеспечить его наличие у потребителей. Этого можно достичь раздачей бесплатных образцов, скидками или иными способами продвижения. Модель позволяет оценить, как лучше распределить товар, предназначенный для этих мероприятий: в отдельном магазине, что сформирует компактные группы сторонников, которые будут впоследствии расширяться, или по всему городу, что окажет воздействие на всех потенциальных покупателей, пусть и более слабое, чем на соседей компактной группы.

Клеточные автоматы помогут в этом случае принять качественное решение (какой принцип продвижения выбрать). Точность количественных оценок все же остается проблематичной.

Точно так же можно смоделировать конкуренцию за рынок нескольких фирм.

Положительная черта метода заключается в том, что вместо расчетов по сложным формулам программируется простое поведение отдельно взятого элемента. Легко также учесть такие особенности поведения, как временные задержки. Если слегка усложнить поведение автомата, что не вызывает принципиальных сложностей, модель получится более адекватной и интересной.

Недостатком является большое количество допущений: двухмерность, способ определения соседей, ограниченность размеров автомата.

Для программирования таких автоматов можно воспользоваться готовой или даже самостоятельно написанной на универсальном языке программирования типовой оболочкой, задавая только алгоритм поведения отдельного элемента. Такие автоматы легко реализовать даже в Excel [36].

3.8.  Представление знаний

Хранение и поиск знаний – важная часть процесса принятия решений.

Состав знаний зависит от области и способа их использования и определяется:

○  целями пользователей;

○  тем, какие задачи и с какими данными надо решать;

○  предпочтительными методами решения;

○  ограничениями, при которых задача должна быть решена (на количество результатов, на способы их получения);

○  требованиями к языку обмена информацией;

○  степенью конкретности знаний, доступной пользователю.

Если развитие экспертных систем явилось толчком к разработке систем представления знаний, то применение результатов этих разработок оказалось гораздо шире: оно связано с использованием вычислительной техники в управлении предприятиями. Достаточно подробный обзор этой темы дан в [43].