МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИПРОЦЕССОВ ДОБЫЧИ И ТРАНСПОРТА
|
МОСКВА «НЕДРА» 1979 |
ГАЗА
УДК (622.691.4+622.324) .004.15
Методы повышения эффективности процессов добычи и транспорта газа/ i
А. X. Мирзаджанзаде^ КХ В. Зайцев. Б. Л. Кучи», А. Д. Седых. М., «Недра», !
1979. 238 с. \
В книге обоснован выбор вероятностно-статистических методов для расчета объектов газовой промышленности, процессов добычи и подготовки газа к дальнему транспорту и распределения газа потребителю. Отмечены многообразие технологических объектов, сложность и недостаточная изученность процессов, а также наличие большого числа возмущений, возникающих в процессе эксплуатации объектов. Книга иллюстрирована примерами, а расчеты сопровождает множество программ для ЭВМ.
Книга предназначена для научных и инженерно-технических работников газовой промышленности.
Табл. 93, ил. 47, список лит. — 50 назв.
Авторы: Л. X. МИРЗАДЖАЦЗАДЕ. Ю. В. ЗАЙЦЕВ, Б. Л. КУЧИН, А. Д. СЕДЫХ..
30802_ 182
|
043(01)—79 |
238—79 2504030300 © Издательство «Недра», 1979
ПРЕДИСЛОВИЕ
Для повышения технологических показателей добычи и транспорта газа при переработке информации и принятии решений на разных уровнях информированности от детерминированного до игрового применяют вероятностные методы. Это позволяет оптимизировать различные технологические процессы. Если при проектировании и анализе транспорта газа вероятностно-статистические методы применяются широко, то в добыче газа и конденсата эти современные методы используются недостаточно.
В данной монографии предпринята попытка изложить основы и результаты применения наиболее перспективных вероятностно-статистических методов ;в добыче и транспорте газа. В некоторых случаях ввиду отсутствия конкретных данных, относящихся к добыче и транспорту газа, привлекались соответствующие данные. Отмеченное, в частности, относится к главе II, в которой рассмотрены адаптационные модели для описания гидравлической характеристики нефтепровода. Эти модели несомненно будут полезны и при описании гидравлической характеристики газопровода.
В монографии рассматриваются вопросы, связанные с диагностированием различных процессов — от определения типа залежей до определения состояния газоконденсатной системы в стволе скважины. Как обычно, при статистических исследованиях незнание природы процессов предполагается возместить большим количеством фактического материала. Применяемые для этих целей методы распознавания образов используются и для определения характерных величин в лабораторных условиях (давление начала конденсации, начальный градиент и т. д.).
Особое внимание уделяется оперативному контролю за работой газопроводов на основании решения соответствующих обратных задач методами стохастической аппроксимации.
Классификационные методы используются как для подсчета запасов газа и конденсата, так и для определения коэффициентов газоотдачи. Для прогнозирования коэффициента газоотдачи применен перспективный метод МГУА (метод группового учета аргумента). Этот метод в настоящее время не имеет достаточного математического обоснования, тем не менее, позволяет оценивать такой важный показатель разработки, как коэффициент газоотдачи. Количественные методы требуют осмотрительного использования. Они не заменяют теоретических основ, а также исходных данных и интуиции исследователя. При разумном сочетании этих факторов рассматриваемые методы могут
принести большую пользу. Здесь надо помнить, что специалист не должен находиться в положении ведомого партнера, которым руководит математик.
Рассмотрены вопросы, связанные с повышением информативности существующих данных. Это относится, в частности, к идентификационным методам.
Изложены оптимизационные задачи, например эволюционное планирование при назначении технологического режиму сепаратора, оптимизация работы конденсатосборных парков на основе применения фильтров Ка,лмана—Бьюси.
Уделено внимание и другим разделам математической теории эксперимента — планированию эксперимента, многофакторному анализу, дискриминантному анализу при выборе модели и т. д. В разработке отдельных вопросов участвовали И. М. Ализаде, С. М. Алиев, И. М. Аметов, К. А. Ахмедов,
A. Беняхья, Л. Б. Берман, В. О. Богопольский, О. И. Давыдов,
B. К.
Каракашев, И. М. Мордухаев, А. А. Мустафаев, З.А. Нурт
мамедова, Г.'В. Рассохин, М. С.
Разамат, Э. Э. Рамазанова,
Г. С. Степанова, А. М. Шахназаров и
многие другие. Всем со
трудникам, участвовавшим в разработке излагаемых вопросов*
авторы выражают признательность.
Авторы будут благодарны читателям за критические замечания и отзывы.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.