скважины, как показано на рис. V.3 пунктиром. Таким образом, если этот результат представить в виде графика (см. рис. V.4), по оси ординат которого отложена проницаемость, а по оси абсцисс — расстояние, то получим одномерный вариант. На рис. V.4 масштаб увеличен в пять раз по сравнению с рис. V.3. Определяем ее == 11/22—11 = 1. Тогда no=\O/(R—Rl), Hi=\8/(R—Ri). Разбиваем расстояние от первой скважины до третьей (R—Ri) на десять участков. Тогда по формуле (V.47) имеем
kt = 1 —0,09 (ri+1) = 0,91 — 0,18/,
где i — номер точки.
Задаваясь i от 0 до 9, получаем значения &г-, которые приведены ниже.
/012345 6 7 8 9
kt 0,91 0,73 0,55 0,37 0,19 0,01 —0,17 —0,35 —0,53—0,70
Сумма весовых коэффициентов должна быть равна единице. График весовой функции приведен на рис. V.5.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЧИСЛА ЗАМЕРОВ В ПРОМЫСЛОВОЙ ПРАКТИКЕ
При разработке газовых и газоконденсатных месторождений точность определения некоторого параметра неадекватна точ-
159
ности исходных данных. Обычно определяется приближенное значение исходных параметров. Точность определения среднего значения некоторой случайной величины будет зависеть от объема выборки. При нормальном законе распределения объем выборки будет иметь вид
t\ (V.50)
где t — критерий Стьюдента, характеризующий точность определения среднего значения с заданной вероятностью; а — среднеквадратичное отклонение; | — задаваемая точность определения среднего. Для вероятностей р табличные значения критерия Стьюдента соответственно равны
fc «= 0,95, tx = 1,96,
Р2-0,99, ta = 2,576, р3= 0,999, t3 - 3,290,
В качестве примера рассмотрим точность определения среднего значения дебитов по IX горизонту месторождения Газли.
-44. (V
Среднее значение дебита J) равно 491 см3/сут. Истинное значение дебита равно Q + l>Q>Q—|, т. е. заключено в_ интервале от 447 до 535 тыс. м3/сут. Ошибка определения Q равна
(V.52)
Чтобы увеличить точность среднего значения хотя бы на 5%, потребовалось бы определить дебиты у большего числа скважин:
Л = '■9ffl-1948 = 358. (V.53)
2 t2 400
Так как числа экспериментов относятся как квадраты точности, то можно записать, что
= ЛкУ = /ЛЛ2 = 4,8. (V.54)
Такого числа скважин на месторождении нет, следовательно, сетка скважин накладывает ограничения на точность определения среднего значения дебита.
В промысловой практике дебит, замеряемый на скважине,—• случайная величина. Между значениями дебитов на данном месторождении существует некоторая связь, мерой тесноты этой связи является корреляционная функция. Значение корреляционной функции позволит сократить число замеров деби-
160
тов,на месторождении, т. е. если мы знаем коэффициент корреляции при соответствующем корреляционном радиусе, то нет необходимости проводить замер в каждой скважине. Для построения корреляционной функции необходимо, чтобы случайная функция была однородной, стационарной, эргодичной. Если случайная функция неоднородна, необходимо провести сглаживание.
Так как все дальнейшие построения будут проводиться в пределах корреляционной теории случайных процессов, то по математическим ожиданиям и корреляционным функциям известных случайных функций будут отыскиваться математическое ожидание и корреляционные функции искомых случайных функций. Рассмотрим математическое ожидание и корреляционную функцию случайных дебитов при помощи следующих соотношений:.
).-—^Q(Xi)i (V.55)
п—т
Q {Xi) Q {Xi + r) (V'56)
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.