Методы повышения эффективности процессов добычи и транспорта газа, страница 28


Метод непараметрических критериев

Алгоритм^ лежащий в основе процедуры распознавания, руко­водствуясь которым можно было бы всегда провести классифи­кацию образов, т. е. наиболее правильно принять решение о принадлежности предъявленного образа к одному из рассмат­риваемых классов, вытекает из формулы Байеса и после неко­торого преобразования принимает вид [12]

порог А < 2 kR (*/) < порог В,                                                                                        (И1.2;

где

порог А = 10 lg

Р    '

(IIII.3)

порог В— 10 lg   a   ; 1 — р

а — ошибка 1 рода, т. е. вероятность принятия месторождения с нефтяной оторочкой за месторождение без нефтяной отороч­ки; р — ошибка 2 рода, т. е. вероятность принятия месторожде­ния без нефтяной оторочки за месторождение с нефтяной ото­рочкой

 = 101g^^i; Р (xj/B)

kR(xj.)—коэффициент распознавания, равный отношению ве­роятности того, что этот же интервал того же признака при­надлежит к классу (без нефтяной оторочки).

В первую очередь при применении настоящего метода не­обходимо из ряда признаков с помощью непараметрического критерия Вилкоксона—Манна—Уитни [31] выбрать те приз-, наки, которые дают значительные различия по классам. Каж­дый из выбранных признаков разбивается на интервалы и оп­ределяются сглаженные вероятности для каждого класса, их от­ношения и сглаженные коэффициенты распознавания по (III.4).

Используя коэффициенты распознавания, по формуле Куль-бака [7, 23] можно вычислить информативность каждого приз­нака

У = Щ (*)'>) ± [Р (xj/A) - Р Ц/В)\.                                                                              (Ш.5>

Суммарная информативность каждого признака определяет­ся из уравнения

56


Таблица Ш.З


Величина признака


Сглаженные коэффициенты распознавания


Информатив­ность J


Величина признака


Сглаженные коэффициенты распознавания


Информатив­ность J


 + в


—444-3,0 З.О-г-47 474-91 914-135 135


+6 +5 —1,0 —3,0 —17


0,45 0,66 0,03 0,16 1,87

 = 3,17


—0,34-0,2 0,24-0,7 0,74-1,2 1,74-2,2 2,24-2,7 2,74-3,2 3,24-3,7 4,24-4,7 4,74-5,2


—2

—2

—2

0

+4 + 11 +9 +7 +6


0,02'

0,06-

0,10

0

0,17

0,52

0^8

0,16.

0,05

0,02



—44-2,0

—44

—2,04-0,0

—б

0,04-2,0

—4

2,04-4,0

+2

4,0

Рал

—6

0

445 +8 +9

174-90 904-163 1634-236 2364-309 3094-382 3824-455 4554-528 5284-601

2 2 —в —1

+3 +8 +11 + 13

—0,534-0,40 0,404-1,33 1,334-2,26 2,264-3,19 3,194-4,12 4,124-5,05 5,054-5,98 5,984-6,91


0,67 0,34 0,48 0,11 0,49

2=2,09

0,35 0,47 0,18

0,17 0,32 0,35 0,21

2=2,05

0,05

0,10

0,22

0,02

0,09

0,38

0,41

0,35


Ч

—71

+ 11

714-77

+3

774-83

834-89

—2

894-95

■—2

954-101

—2

1014-107

с*

+1 о о

-42 U

4-0,83 4-1,00 Н2.83 1-4,66 г6,49 ■-8,32 10,15 11,98 13,81 15,64

+ 1 +6 +9 + 10

-2,83 —0,83 1,00 2,83-4,66н 6,49ч 8,324-10,154-11,984-13,814-


2 = 1,47

0,63

0,0&

0,02

0,10»

0,11

0,05

0,01

2=i,oa

0,09*

0,08-

0,0*

0,01

0,22:

0,31

0,16

2 = 0,91



2 = 1,62


57?


Продолжение табл.    Ш.З


Величина признака


Сглаженные

коэффициенты

распознавания


Информатив­ность J


Величина признака


Сглаженные коэффициенты распознавания


Информатив­ность J



-23-3-23 43 63-83-


■3

■23

■43

■63

83

■103


—2 —4 —2 —2

+ 1


0,00 0,07 0,05 0,08

0,02


183

пл


103-М 23 1234-143 143-М63 163-М 83

•203


+2 +2 +3 +4 +6


0,05 0,03 0,05 0,04 0.02


 = 0,41


Суммарная информативность каждого   месторождения всем признакам определяется по формуле


по