Метод непараметрических критериев
Алгоритм^ лежащий в основе процедуры распознавания, руководствуясь которым можно было бы всегда провести классификацию образов, т. е. наиболее правильно принять решение о принадлежности предъявленного образа к одному из рассматриваемых классов, вытекает из формулы Байеса и после некоторого преобразования принимает вид [12]
порог А < 2 kR (*/) < порог В, (И1.2;
где
порог А = 10 lg
Р '
(IIII.3)
порог В— 10
lg a
; 1 — р
а — ошибка 1 рода, т. е. вероятность принятия месторождения с нефтяной оторочкой за месторождение без нефтяной оторочки; р — ошибка 2 рода, т. е. вероятность принятия месторождения без нефтяной оторочки за месторождение с нефтяной оторочкой
= 101g^^i; Р (xj/B)
kR(xj.)—коэффициент распознавания, равный отношению вероятности того, что этот же интервал того же признака принадлежит к классу {В (без нефтяной оторочки).
В первую очередь при применении настоящего метода необходимо из ряда признаков с помощью непараметрического критерия Вилкоксона—Манна—Уитни [31] выбрать те приз-, наки, которые дают значительные различия по классам. Каждый из выбранных признаков разбивается на интервалы и определяются сглаженные вероятности для каждого класса, их отношения и сглаженные коэффициенты распознавания по (III.4).
Используя коэффициенты распознавания, по формуле Куль-бака [7, 23] можно вычислить информативность каждого признака
У № = Щ (*)'>) ± [Р (xj/A) - Р Ц/В)\. (Ш.5>
Суммарная информативность каждого признака определяется из уравнения
56
Таблица Ш.З
Величина признака
Сглаженные коэффициенты распознавания
Информативность J
Величина признака
Сглаженные коэффициенты распознавания
Информативность J
+ в
—444-3,0 З.О-г-47 474-91 914-135 135
+6 +5 —1,0 —3,0 —17
0,45 0,66 0,03 0,16 1,87
= 3,17
—0,34-0,2 0,24-0,7 0,74-1,2 1,74-2,2 2,24-2,7 2,74-3,2 3,24-3,7 4,24-4,7 4,74-5,2
—2
—2
—2
0
+4 + 11 +9 +7 +6
0,02'
0,06-
0,10
0
0,17
0,52
0^8
0,16.
0,05
0,02
—44-2,0 |
—44 |
—2,04-0,0 |
—б |
0,04-2,0 |
—4 |
2,04-4,0 |
+2 |
4,0 |
+б |
Рал
—6 |
0 +з 445 +8 +9 |
174-90 904-163 1634-236 2364-309 3094-382 3824-455 4554-528 5284-601
—2 —2 —в —1 +3 +8 +11 + 13 |
—0,534-0,40 0,404-1,33 1,334-2,26 2,264-3,19 3,194-4,12 4,124-5,05 5,054-5,98 5,984-6,91
0,67 0,34 0,48 0,11 0,49
2=2,09
0,35 0,47 0,18
0,17 0,32 0,35 0,21
2=2,05
0,05
0,10
0,22
0,02
0,09
0,38
0,41
0,35
Ч |
|
—71 |
+ 11 |
714-77 |
+3 |
774-83 |
|
834-89 |
—2 |
894-95 |
■—2 |
954-101 |
—2 |
1014-107 |
< |
с* +1 о о -42 —U |
4-0,83 4-1,00 Н2.83 1-4,66 г6,49 ■-8,32 10,15 11,98 13,81 15,64 |
+ 1 +6 +9 + 10 |
-2,83 —0,83 1,00 2,83-4,66н 6,49ч 8,324-10,154-11,984-13,814-
2 = 1,47
0,63
0,0&
0,02
0,10»
0,11
0,05
0,01
2=i,oa
0,09*
0,08-
0,0*
0,01
0,22:
0,31
0,16
2 = 0,91
2 = 1,62
57?
Продолжение табл. Ш.З
Величина признака
Сглаженные
коэффициенты
распознавания
Информативность J
Величина признака
Сглаженные коэффициенты распознавания
Информативность J
-23-3-23 43 63-83-
■3
■23
■43
■63
83
■103
—2 —4 —2 —2
+ 1
0,00 0,07 0,05 0,08
0,02
183 |
пл
103-М 23 1234-143 143-М63 163-М 83
•203
+2 +2 +3 +4 +6
0,05 0,03 0,05 0,04 0.02
= 0,41
Суммарная информативность каждого месторождения всем признакам определяется по формуле
по
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.