Методы повышения эффективности процессов добычи и транспорта газа, страница 105


У} Уг Уз



5 6 7 8


+1

+1 +1

+1


о о


«Звездн*ые&  точки: 2к

а2

о о

-~iP

а2

а2—В -в -в


о о о о


У5.

У& Уг. У&



+1


Нулевая точка
0              0      I     -В   I


0


N

Из  этой   таблицы   видно,   что   условие   ортогональности з—р)=0 не удовлетворяется для граф х0, и х2 —р, поэ-

= 1

тому аир надо выбрать так, чтобы удовлетворить условию ор­тогональности этих двух граф.

201


Сумма произведений этих: граф равна

4(1 — Р) — Зр + 2(а2 — р) =2(а2 + 2) —9р = 0.

Тот же результат получится и для графы х\ ■—р. Требование ортогональности приводит к уравнению

р = JL (аз + 2) или gp = 2 (а2 + 2).

Теперь необходимо, чтобы   графы jcf —р и х\—р  были бы ортогональны между собой.

Сумма произведений этих граф равна

Отсюда

Далее решается система

ip[9p-4(a

Находим p(a2+2) —2 = 0.

Подставив p, получим (a2 + 2)2 = 9; a2=l; a=±l, тогда р = 2/з и ортогональный центральный план для двух факторов будет иметь вид, приведенный в табл. VI. 13.

Таблица  VI. 13

Номер опыта

Хо

хх

(*!)а

(4)*

xtx2

У

1

+ 1

— 1

______ J

1/3

1/3

+ 1

У\

2

+ 1

+ 1

—1

■1/3

1/3

—1

Уг

3

+ 1

______ j

+1

1/3

1/3

______ j

>    Уг

4

+ 1

+ 1

+1

1/3

1/3

+ 1

У4

5

+ 1

—1

0

1/3

—2/3

!     0

?     Уъ

6

+ 1

+ 1

0

1/3

—2/3

■      0

Ув

7

+ 1

0

_1

—2/3

1/3

0

У1

8

+ 1

0

+1

-2/3

1/3

0

Ул

9

+ 1

0

0

-2/3

—2/3

0

У9

N

1

у V2

9

6

6

2

2

4

Хоэффициенты уравнения регрессии

У = Ьо

202


определяются из выражения

N

2.

N

iu

! *?

где i — номер графы, 1=^=0. Таким образом


Таблица VI. 14

Характеристика

плава

2

3

4

Линейный* план

22

23

24

Число опытов 2К

4

8

16

Число дополни-

5

7

9

тельных опытов

2/c-fl

Общее      число

9

15

25

опытов

а

1,00

1,21

1,41

Р

0,67

0,73

0,80


Аналогично можно найти аир для трех, четырех и больше­го числа факторов. Ниже в табл. VI.14 приведены числа опытов центрального композиционного плана.

ЭВОЛЮЦИОННОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО РЕЖИМА СЕПАРАТОРА

Задачу поиска оптимальных условий процесса, которая возни­кает в тот момент, когда установлена возможность проведения процесса и необходимо найти наилучшие (оптимальные) усло­вия его реализации, можно решить, применив эволюционное планирование [34].

Планирование эксперимента в условиях крупномасштабных производств, где недопустимы сильные «раскачивания» процес­сов, осуществляется при помощи так называемого эволюционно­го планирования (EVOP), предложенного Боксом. Такое наз­вание метод получил по аналогии с биологической эволюцией, так как он рассматривает небольшие изменения независимых переменных в производственных условиях аналогично мутаци­ям в процессе естественного отбора.

Хантер определил эволюционное планирование как «метод, заставляющий производственный процесс давать информацию

203