У} Уг Уз
5 6 7 8
+1
+1 +1
+1
о о
«Звездн*ые& точки: 2к
а2 |
о о |
-~iP
а2 |
а2—В -в -в
о о о о
У5.
У& Уг. У&
+1
Нулевая
точка
0 0 I -В I
0
N |
Из этой таблицы видно, что условие ортогональности з—р)=0 не удовлетворяется для граф х0, и х2 —р, поэ-
= 1
тому аир надо выбрать так, чтобы удовлетворить условию ортогональности этих двух граф.
201
Сумма произведений этих: граф равна
4(1 — Р) — Зр + 2(а2 — р) =2(а2 + 2) —9р = 0.
Тот же результат получится и для графы х\ ■—р. Требование ортогональности приводит к уравнению
р = JL (аз + 2) или gp = 2 (а2 + 2).
Теперь необходимо, чтобы графы jcf —р и х\—р были бы ортогональны между собой.
Сумма произведений этих граф равна
Отсюда
Далее решается система
ip[9p-4(a
Находим p(a2+2) —2 = 0.
Подставив p, получим (a2 + 2)2 = 9; a2=l; a=±l, тогда р = 2/з и ортогональный центральный план для двух факторов будет иметь вид, приведенный в табл. VI. 13.
Таблица VI. 13
Номер опыта |
Хо |
хх |
(*!)а |
(4)* |
xtx2 |
У |
|
1 |
+ 1 |
— 1 |
______ J |
1/3 |
1/3 |
+ 1 |
У\ |
2 |
+ 1 |
+ 1 |
—1 |
■1/3 |
1/3 |
—1 |
Уг |
3 |
+ 1 |
______ j |
+1 |
1/3 |
1/3 |
______ j |
> Уг |
4 |
+ 1 |
+ 1 |
+1 |
1/3 |
1/3 |
+ 1 |
У4 |
5 |
+ 1 |
—1 |
0 |
1/3 |
—2/3 |
! 0 |
? Уъ |
6 |
+ 1 |
+ 1 |
0 |
1/3 |
—2/3 |
■ 0 |
Ув |
7 |
+ 1 |
0 |
_1 |
—2/3 |
1/3 |
0 |
У1 |
8 |
+ 1 |
0 |
+1 |
-2/3 |
1/3 |
0 |
Ул |
9 |
+ 1 |
0 |
0 |
-2/3 |
—2/3 |
0 |
У9 |
N |
1 |
||||||
у V2 |
9 |
6 |
6 |
2 |
2 |
4 |
Хоэффициенты уравнения регрессии
У = Ьо
202
определяются из выражения
N
2.
N
iu |
! *?
где i — номер графы, 1=^=0. Таким образом
Таблица VI. 14
Характеристика |
|||
плава |
2 |
3 |
4 |
Линейный* план |
22 |
23 |
24 |
Число опытов 2К |
4 |
8 |
16 |
Число дополни- |
5 |
7 |
9 |
тельных опытов |
|||
2/c-fl |
|||
Общее число |
9 |
15 |
25 |
опытов |
|||
а |
1,00 |
1,21 |
1,41 |
Р |
0,67 |
0,73 |
0,80 |
Аналогично можно найти аир для трех, четырех и большего числа факторов. Ниже в табл. VI.14 приведены числа опытов центрального композиционного плана.
ЭВОЛЮЦИОННОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО РЕЖИМА СЕПАРАТОРА
Задачу поиска оптимальных условий процесса, которая возникает в тот момент, когда установлена возможность проведения процесса и необходимо найти наилучшие (оптимальные) условия его реализации, можно решить, применив эволюционное планирование [34].
Планирование эксперимента в условиях крупномасштабных производств, где недопустимы сильные «раскачивания» процессов, осуществляется при помощи так называемого эволюционного планирования (EVOP), предложенного Боксом. Такое название метод получил по аналогии с биологической эволюцией, так как он рассматривает небольшие изменения независимых переменных в производственных условиях аналогично мутациям в процессе естественного отбора.
Хантер определил эволюционное планирование как «метод, заставляющий производственный процесс давать информацию
203
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.