У
w -
6,50 6,00
5,50 5,00
S
5S3'
I
SI: 4»
I [ I |
J__ I |
i i |
i.i I i
A6В Г Д £/ff3ПК
Рис. VI,4. Диаграмма для определения выходных значений технологического параметра
Л
процедура движения по наиболее коррткому пути в направлении градиента функции отклика к почти стационарной области называется крутым восхождением. При этом методе место следующей группы экспериментов определяется по направлению градиента, причем направление изменяется от точки к точке, но в каждой точке определяется единственным образом. Это направление совпадает с направлением касательной в данной точке к поверхности отклика.
Если произвольную функцию в окрестности выбранной точки разложить в ряд Тейлора
У = Ре + Pi*i + Р2*2 +...+ §пхп -Ь р12ед + • • • +
(VIЛ 2)
где ро = # (0, 0..., 0) —значение функции отклика в начале координат;
л,-
и т. д. и ограничиться линейной частью разложения (для достаточно малых отклонений члены более высокого порядка пренебрежимо малы по сравнению с линейными членами, поэтому ими можно пренебречь), то получим уравнение прямой (касательной в выбранной точке к кривой) в виде отрезка ряда Тейлора (VI.14), угловой коэффициент которой рг- и есть тангенс угла наклона касательной к оси х. Абсолютная величина тангенса угла наклона показывает степень влияния каждого фактора, а знак — направление градиента. Поэтому начальный этап планирования эксперимента в крутом восхождении начинается с нахождения линейной модели локального участка поверхности етклика.
Метод полного факторного эксперимента дает возможность получить математическое описание исследуемого процесса в некоторой локальной области факторного пространства, лежащей в окрестности выбранной точки в виде отрезка ряда Тейлора.
Следует отметить, что коэффициенты (VIЛ2) определяются на основе экспериментальных данных и, следовательно, несут на себе отпечаток погрешностей эксперимента. Чтобы подчеркнуть это обстоятельство, в уравнении вместо символов р, обозначающих истинные значения коэффициентов, пишут Ь, подразумевая под этим соответствующие выборочные оценки.
192
Итак, с помощью полного факторного эксперимента ищут математическое описание процесса в виде уравнения
у « b0 + blXl + b2x2 + . . . + bnxn. (VI.13)
Эксперимент с равным числом уровней для всех факторов, в котором реализуются все комбинации уровней, является полным факторным экспериментом. Число опытов в полном факторном эксперименте равно N=ph, где р — число уровней; k — число факторов.
Первый этап планирования эксперимента для получения линейной модели y=bo + biXi-hb2X2 основан на варьировании факторов на двух уровнях ( + 1, —1).
В этом случае число опытов N,=2k = 22~4. Матрица планирования эксперимента 22 приведена в табл. VI.7.
1 |
'а б л и |
ца |
VI. 7 |
||||||
Номер |
Номер |
||||||||
опыта |
*» |
У |
опыта |
у |
|||||
1 |
—1 |
— 1 |
— 1 |
Уг |
5 |
—1 |
—1 |
+ 1 |
Уь |
2 |
+ 1 |
— 1 |
-1 |
Уч. |
6 |
+ 1 |
—1 |
+ 1 |
Ун |
3 |
___ j |
+ 1 |
___ J |
Уз |
7 |
___ 1 |
+ 1 |
+ 1 |
У-i |
4 |
+ 1 |
+ 1 |
— 1 |
У* |
8 |
+ 1 |
+ 1 |
+1 |
Уз |
Если число факторов увеличить до трех, то N—23=$. Матрица планирования легко получается из двух факторов.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.