(III.7)
Процесс распознавания классов основан на методе последовательного анализа Вальда [45, 46], суть которого заключается в последовательном накоплении информации только до дости-.жения порога. Поэтому коэффициент распознавания КР вычисляется последовательно для каждого признака в порядке их убывающей информативности и суммируется. Как только будет достигнут какой-либо из порогов, т. е. нарушается неравенств*} (111,2), поиск прекращается, и другие признаки могут не приниматься во внимание. В случае если ни один из порогов не достигается, даже при исследовании всех признаков (выполняется ^неравенство (III.2)), то результат получается неопределенным, что указывает на то, что имеющихся признаков недостаточно для распознавания классов.
В табл. II 1.2 приведены результаты разбивки каждого признака на интервалы и поинтервально подсчитаны сглаженные вероятности и информативности.
Из 59 месторождений правильно были распознаны 53, т. е. 93%, с неопределенным результатом оказалось 3, т. е. 5,3% и •ошибочно распознали 1 месторождение, т. е. 1,7%.
Эти результаты были получены при Л = 4-6,5; В = —9,0, при этом приняли а = 0,1 и р = 0,2.
Классификация вновь изучаемого месторождения сводится к определению нужного интервала по табл. Ш.З, суммированию коэффициентов распознавания по всем признакам и сравнению ■с величинами порогов.
•58
Метод распознавания с использованием критерия Стьюдента
Этот метод можно применять в случае ограниченного числа данных. Рассмотрим малую выборку по критерию Стьюдента для признака С5-{-в.
Оценка выборочных данных при малой выборке, например по четырем месторождениям с нефтяной оторочкой и по четырем без нее, показала, что нормированное отклонение при малой выборке определяется по формуле [38]
(Ш.8)
где х\ — среднее значение С5+в для выбранных месторождений <с нефтяной оторочкой; 6=|^i—хг\; %2 — среднее значение Q+в выбранных месторождений без нефтяной оторочки; xi = = 10,12; ^2=0,925; пг—число месторождений с нефтяной оторочкой; п2 — число месторождений без нефтяной оторочки. При Л1=4 и /i2=4-f=4,85.
По таблице Стьюдента S(t)—вероятность того, что нормированное отклонение между действительной средней и средней выборкой будет больше, чем нормированное отклонение, вычисленное по результатам малой выборки, — 0,999 и
оказалась равной 0,002, т. е, выборочные средние относятся к разным совокупностям. Проверка осуществляется следующим образом.
1. Определяется нормированное отклонение по формуле
tA =
где Xi — значение признака в проверяемом месторождении.
Добавляя поочередно к каждой выборке еще одну, можно оценивать, к какой совокупности она относится. Ее следует от-лести к той совокупности, при добавлении к выборке которой критерий Стьюдента выше.
Как можно видеть из табл. Ш.З, наиболее информативными оказались два признака Ci/C5+b и С5+в. В связи с этим проверка по критерию Стьюдента была проведена по этим двум признакам для всех месторождений. Результаты проверки приведены в табл. Ш.4.
59
Таблица Ш.4
Исходное число месторождений, входящих в выборку |
Месторождения без нефтяной оторочки, для которых получены правильные ответы, % |
Месторождения с нефтяной оторочкой, для которых получены правильные ответы, % |
||
с,/с+, |
С,+в |
с,/с.+. |
||
5 10 15 |
56,7 80 80 |
888 |
100 100 100 |
82,5 76,5 82,5 |
Таким образом, критерий Стьюдента позволяет последовательно по двум признакам при минимальной выборке достаточно точно определить тип газоконденсатного месторождения-
Метод многомерного статистического анализа
Этот метод был применен для распознавания типа месторождения по двум наиболее информативным признакам — Ci/C5+b и С5+в.
Для принятия правильного решения по этим параметрам используется неравенство [1, 23]
Cab(x)<Dab,
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.