Методы повышения эффективности процессов добычи и транспорта газа, страница 14



 б/ | = max J 6t | = max

KKn             Ki<n


(1.26)



f            n—2     »


(1.27)


где ta — табличное значение критерия Стьюдента при степени свободы п=2.

После отбрасывания дефектных точек вновь пересчитывают-ся коэффициенты уравнения притока и их погрешность, а так­же проводится проверка аномальных точек.

В случае недостаточного числа точек необходимо провести дополнительные опыты.

Пример 1.8. В табл. 1.20 приведены данные исследования скв. 2, уравнение притока которой рассчитывалось в примере 1.2. Проверить следует точку, соответствующую наименьшей депрессии.

Вычисляем: 6г=+22, +3, +1,6, ,+4,8 6~=7,25, 6~м= + 14,75. 5=10,1. При уровне надежности 0,9 с=\,АЪ. Следовательно, проверяемое значение отбрасывается, так как 14,75>1,45 • 10,1 = = 14,65.

^ После пересчета оставшихся данных получаем k = = 14,2 т-см2/кгс, Gkfk=4%. Таким образом, погрешность опре­деления коэффициента продуктивности существенно снизилась.


Глава II

АДАПТАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТА ПАРАМЕТРОВ ГАЗОПРОВОДА

Нестационарное изотермическое течение газа по горизонталь­ному газопроводу описывается системой нелинейных дифферен­циальных уравнений в частных производных вида [47]:


c

dt             дх


(ИЛ)


dp


где R — универсальная газовая постоянная; Т — абсолютная! температура газа; g — ускорение свободного падения; р — дав­ление в газопроводе; х—пространственная координата; t— временная координата; X — коэффициент гидравлического со­противления; р — плотность газа; D — диаметр трубы; Q — рас­ход газа; с — скорость звука в газе; z — коэффициент сжимае­мости газа.

Задавшись соответствующими граничными и начальными ус­ловиями, можно оценить коэффициенты, входящие в уравнения.

При рассмотрении методов определения коэффициентов, вхо­дящих в дифференциальное уравнение в частных производных, предпочтение отдается методам рекуррентного оценивания, по­зволяющим разрабатывать алгоритмы, наилучшим образом приспособленные для реализации их на ЭВМ. Это прежде всего-метод стохастической аппроксимации — метод, наиболее близ­кий к существующим на газопроводе реальным условиям, ког­да измерения проводятся с аддитивными, центрированными и-независимыми случайными погрешностями.

В общем виде рассматривается объект, описываемый урав­нением [15]

 .    ,v   a»*(a, Q1 , x(s, t\ ^J,

—------- F[s U с x(s t\ ^

где х(s, t)—вектор, характеризующий состояние объекта в. момент t в точке 5; с — вектор неизвестных параметров.

30


Состояние объекта измеряется в дискретные моменты вре­мени п—\, 2 ... и в конечном ряде точек г=1, 2 ..., расположен­ных на расстоянии Аг. Заменяя уравнение в частных производ­ных уравнением в разностной форме, получим

x[r, n]=f(c, x[r—l, n — \], х[г, п— 1], х[г+ 1, Л Вводится показатель качества



 Ф(Х[г, л], *[г, л])}


где М — оператор математического ожидания; х[г, п] — резуль­тат измерения.

Алгоритм оценки параметра с запишется в виде

 F(c[n~ 1], дг[г— 1, п— 1],

Х[Г+1, Я— 1]),

где  V— символ градиента; у(п) = \/п — переменный коэффи­циент.

Результаты применения метода стохастической аппроксима­ции для оценки неизвестных параметров позволяют взять этот метод за основу при разработке алгоритмов оценки фактиче­ского коэффициента гидравлического сопротивления линейной части магистрального газопровода [33].

Пример II.1. Алгоритм оперативной оценки коэффициента гидравлического сопротивления элементарного участка однони-точного газопровода.

Данный алгоритм позволяет получить оперативную оценку коэффициента гидравлического сопротивления элементарного участка в процессе эксплуатации магистрального газопровода. Предполагается, что общий расход газа измеряется в некото­рой точке магистрального газопровода и в точках отбора газа потребителями.