Из таблицы следует, что на коэффициент извлечения существенно влияют факторы F и g и сочетание факторов F и /. Сочетание факторов F и g и /•"£/ оказывает значительно меньшее влияние. Влияние фактора / и сочетания F и g не выявлено.
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
Применение вероятностно-статистических методов особенно эффективно, если в качестве априорной информации используются закономерности, лежащие в основе промыслово-транспортных объектов, выраженные в виде тех или иных математических соотношений (моделей). Применение вероятностно-статистических методов позволяет в данном случае уточнить характеристики этих моделей в условиях эксплуатации. В качестве примера -рассмотрим индикаторные диаграммы для газовых скважин 1130,31].
Результаты исследования газовой скважины на стационарных режимах обрабатывают в соответствии с уравнением притока
= а + bQ,
(1.20)
тде Ар—депрессия на пласт; а, Ь — коэффициенты фильтрационных сопротивлений; Q — дебит газа, приведенный к нормальным условиям.
Коэффициент фильтрационных сопротивлений а и Ь определяется методом наименьших квадратов по формулам [30]
(1.21)
)
Здесь Qi, Api — соответственно дебит газа и депрессия на пласт для каждого 1-го режима (£=1, 2, ..., п).
Относительная погрешность определения а и b рассчитывается по формулам [30]
2*
+
2<й -(2*). 2
(1.22)
Здесь сго, cxd — абсолютные погрешности коэффициентов а и b; Si — погрешность измерения расхода Q, равная погрешности расходомера.
2 [рпл + Pd op +
где ар — абсолютная погрешность манометра; pi давление на £-м режиме; рил — пластовое давление.
забойное
27
Пример 1.7. В табл. 1.21 приведены результаты исследования скв. 33 Вуктыльского газоконденсатного месторождения.
|
фру ( \ см2-тыс-to3 / |
Значения а и Ь, рассчитанные по формулам (1.21), равны
|
е- Ю7Д () , 60,098 ( \а/тыс. м3 \ см2-тыс- Относительные погрешности, вычисленные (1.22), равны оа/а= 15,1%; аь/6 = 45,2%. |
|
2 |
|
, 6=0,098 |
(V
по формулам
Таблица 1.21
тыс. м3/сут
17 100 145
30 240 240
5100 350
63 750 425
80 080 520
АНАЛИЗ ДЕФЕКТНЫХ ТОЧЕК НА ИНДИКАТОРНОЙ ДИАГРАММЕ
При исследовании скважины методом установившихся отборов возможны значительные отклонения измеренных расходов жидкости или депрессии на пласт от истинных значений; Эти отклонения могут быть вызваны неустановившимся режимом работы скважины, нарушением технологии исследования, сравнительно большой погрешностью используемых приборов и т. п„ В результате некоторые точки на индикаторной диаграмме оказываются «бракованными». Использование этих данных при расчетах коэффициента продуктивности или коэффициентов фильтрационных сопротивлений может привести к существенным ошибкам. Поэтому подобные дефектные точки необходимо
ОтбрОСИТЬ. . ••■ \ " :
•В этой ситуации интуиции и опыту исследователя при определении «дефектных» замеров помогает применение статистических критериев обнаружения аномальных значений [30].
Для обнаружения дефектных точек целесообразно использовать следующий критерий. Аномальное значение отбрасывается,
если
— 6 J
(1.23)
где величины 6ш, b,S, с вычисляются следующим образом: а) уравнение притока имеет вид
б.- | =
t=l
max | 6,
max J
Ki<n
(1.24)
28
(1.25)
с —
где to, — табличное значение критерии Стьюдента для уровня значимости а при числе степеней свободы, равном я=1,2; б) уравнение притока имеет вид
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.