Дискретный "белый шум".Рассмотрим
стационарный дискретный стохастический процесс ,
такой, что его реализации
и
независимы, если t ¹ s. Тогда его можно представить как последовательность {
,t = ..., -1, 0, 1,
...} независимых, одинаково распределенных случайных величин. В этом случае
ковариационная функция определяется из соотношения
.
Процесс с такой ковариационной функцией называется дискретным "белым шумом". Из (4.7) следует, что его спектральная плотность равна j (w) = s2/(2p), т. е. она постоянна на всех частотах.
"Белый шум" играет важную роль в стохастической теории управления, так как любой случайный процесс можно получить на выходе динамической системы, входной сигнал которой является "белым шумом". Поэтому "белый шум" здесь играет ту же роль, что и прямоугольные импульсы в детерминированных системах.
Формирующие фильтры. Пусть {, k = ... , -1,
0, 1, ...} - дискретный "белый шум". Линейная система (формирующий
фильтр), на вход которой подается "белый шум", генерирует широкий
класс процессов.
В частности, стохастический процесс
|
(10) |
называется скользящим средним, или СС-процессом.
Стохастический процесс , вырабатываемый линейной системой
|
(11) |
называется авторегресионным, или АР-процессом.
Стохастический процесс , вырабатываемый системой
|
(12) |
называется авторегрессионным процессом со скользящим средним, илиАРСС-процессом.
2. Самостоятельное решение задач
1.
Задача 1. Определите вероятностные
характеристики (математическое ожидание, дисперсию и ковариационную функцию)
стационарного случайного процесса , сформированного
датчиком случайных чисел:
;
;
,
где:
;
.
Варианты задания |
|||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
|
b |
1 |
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
8 |
6 |
4 |
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
12 |
с |
0 |
1 |
0 |
2 |
3 |
2 |
1 |
0 |
1 |
3 |
2 |
1 |
4 |
5 |
2 |
n |
20 |
30 |
40 |
50 |
50 |
40 |
30 |
20 |
30 |
40 |
50 |
40 |
40 |
50 |
50 |
N |
400 |
450 |
500 |
550 |
400 |
450 |
500 |
550 |
500 |
450 |
450 |
500 |
450 |
400 |
500 |
Постройте график ковариационной функции этого случайного процесса.
Задача 2. Сформируйте случайный процесс с помощью формулы (11) с параметрами:
;
;
;
;
, используя данные примера 1. Постройте
график одной из реализаций случайного процесса
.
Определите вероятностные характеристики (математическое ожидание, дисперсию и
ковариационную функцию) стационарного случайного процесса
. Постройте график ковариационной функции
этого случайного процесса.
Лабораторная работа № 4.
Тема лабораторной работы. Анализ системы управления с идентификацией параметров ПИ-регулятора.
Цель лабораторной работы. Получение практических навыков идентификации параметров ПИ-регулятора с помощью рекуррентного МНК и анализа качества систем управления.
Задание. Функциональная схема системы управления изображена на рисунке 1. Структурные схемы регулятора и измерительного устройства приведены на рисунках 2 и 3.
Рис. 1. Функциональная схема системы управления
Рис. 2. Структурная схема регулятора
Рис. 3. Структурная схема измерительного устройства
Элементы регулятора и измерительного устройства имеют следующие передаточные функции:
;
;
.
(1)
Процессы, происходящие в объекте управления, в пространстве состояний описывают следующими дифференциальными уравнениями с нулевыми начальными условиями:
;
(2)
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.