Математическая статистика в горно-геологических расчетах, страница 92

Проверка:       191 = 202 + 2·(–30) + 49  –  верно.

Из таблицы находим условные моменты:

М1 =  -30/49 = –0,6122;

М2 = 202/49 = 4,1224;

Выборочная средняя равна:  =  –0,6122×14 + 109 = 100,43

Выборочная дисперсия равна:

Dв = [M2  - (M1)2]·h2=  [4,1224 – (-0,6122)2]·142 = 734,5306           

Выборочное среднее квадратическое отклонение равно

=27,1022.

S 2 =  749,8333

27,383 . Обозначим результат  S у = 27,383 .

Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы.

Средняя величина опускания кровли по выборке равна 100,43 мм. Средний разброс величины опускания кровли  вокруг среднего по выборке равен 27,383мм.

4.  Проверим гипотезу о нормальном распределении признака Х.  Выдвинем гипотезы

     Н0:  Признак Х подчиняется нормальному закону распределения            

     Н1:  Признак Х не подчиняется нормальному закону распределения

Для проверки гипотез используем критерий Пирсона. В качестве исходных данных берем интервальный ряд признака Х, полученный в п1. решения данной задачи и характеристики выборки признака Х, найденные в п.:

    =2,5;    Sx =1,2

Далее  заполним таблицу по формулам:  

z i = (х i)/Sх ;   z i+1 = (х i+1)/Sх .

Теоретические частоты найдем по формуле:  ni*=n×[Ф(zi+1) – Ф(zi)], где  функция Ф(z) вычисляется по таблице.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Х i

Х i+1

n i

z i

z i+1

Ф(z i)

Ф(zi+1)

ni*

N i*

N i

В i

V i

0.8

1.4

14

– ¥

-0,92

-0.5

-0.3203

8.8033

8.8033

14

3.0677

22.2644

1.4

2

7

-0.92

-0.42

-0.3203

-0.1615

7.7813

7.7813

7

0.0785

6.2971

2

2.6

5

-0.42

0.08

-0.1615

0.0332

9.5425

9.5425

5

2.1624

2.6198

2.6

3.2

7

0.08

0.58

0.0332

0.2202

9.1610

9.1610

7

0.5098

5.3488

3.2

3.8

6

0.58

1.08

0.2202

0.3607

6.8847

6.8847

6

0.1137

5.2290

3.8

4.4

8

1.08

1.58

0.3607

0.4433

4.0502

6.8272

10

1.4745

14.6473

4.4

5

2

1,58

+ ¥

0.4433

0.5000

2.7770

Итого

46

49

49

7.4065

56.4065