Проверка: 191 = 202 + 2·(–30) + 49 – верно.
Из таблицы находим условные моменты:
М1 = -30/49 = –0,6122;
М2 = 202/49 = 4,1224;
Выборочная средняя равна: = –0,6122×14 + 109 = 100,43
Выборочная дисперсия равна:
Dв = [M2 - (M1)2]·h2= [4,1224 – (-0,6122)2]·142 = 734,5306
=27,1022.
S 2 = 749,8333
27,383 . Обозначим результат S у = 27,383 .
Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы.
Средняя величина опускания кровли по выборке равна 100,43 мм. Средний разброс величины опускания кровли вокруг среднего по выборке равен 27,383мм.
4. Проверим гипотезу о нормальном распределении признака Х. Выдвинем гипотезы
Н0: Признак Х подчиняется нормальному закону распределения
Н1: Признак Х не подчиняется нормальному закону распределения
Для проверки гипотез используем критерий Пирсона. В качестве исходных данных берем интервальный ряд признака Х, полученный в п1. решения данной задачи и характеристики выборки признака Х, найденные в п.:
=2,5; Sx =1,2
Далее заполним таблицу по формулам:
z i = (х i – )/Sх ; z i+1 = (х i+1 – )/Sх .
Теоретические частоты найдем по формуле: ni*=n×[Ф(zi+1) – Ф(zi)], где функция Ф(z) вычисляется по таблице.
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Х i |
Х i+1 |
n i |
z i |
z i+1 |
Ф(z i) |
Ф(zi+1) |
ni* |
N i* |
N i |
В i |
V i |
0.8 |
1.4 |
14 |
– ¥ |
-0,92 |
-0.5 |
-0.3203 |
8.8033 |
8.8033 |
14 |
3.0677 |
22.2644 |
1.4 |
2 |
7 |
-0.92 |
-0.42 |
-0.3203 |
-0.1615 |
7.7813 |
7.7813 |
7 |
0.0785 |
6.2971 |
2 |
2.6 |
5 |
-0.42 |
0.08 |
-0.1615 |
0.0332 |
9.5425 |
9.5425 |
5 |
2.1624 |
2.6198 |
2.6 |
3.2 |
7 |
0.08 |
0.58 |
0.0332 |
0.2202 |
9.1610 |
9.1610 |
7 |
0.5098 |
5.3488 |
3.2 |
3.8 |
6 |
0.58 |
1.08 |
0.2202 |
0.3607 |
6.8847 |
6.8847 |
6 |
0.1137 |
5.2290 |
3.8 |
4.4 |
8 |
1.08 |
1.58 |
0.3607 |
0.4433 |
4.0502 |
6.8272 |
10 |
1.4745 |
14.6473 |
4.4 |
5 |
2 |
1,58 |
+ ¥ |
0.4433 |
0.5000 |
2.7770 |
||||
Итого |
46 |
49 |
49 |
7.4065 |
56.4065 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.