Запишем решение системы по правилу Крамера:
a = D1/D=5,541; b = D2/D=–1,128; c = D3/D=6,48.
Следовательно, уравнение нелинейной параболической регрессии имеет вид :
= 5,541 –6,128х +6,48х2 .
Пункт 11. Построим полученные линии регрессии в одной системе координат.
Здесь сплошная линия представляет линейную регрессию, а пунктирная линия – параболическую регрессию.
Пункт 12. Для всех моделей рассчитаем теоретический коэффициент детерминации и теоретическое корреляционное отношение; среднюю квадратическую погрешность уравнения; среднюю относительную погрешность аппроксимации.
Используем уравнение линейной регрессии = 9,21×х – 3,36
и параболической регрессии = 5,541 –6,128х +6,48х2, вычислим теоретические значения признака У. Заполним таблицы.
Для краткости записей расчетные таблицы приводим не полностью.
а) Для линейной регрессии = 9,21×х – 3,36
i |
xi |
уi |
yiтеор |
δi=yiтеор – yi |
δi2 |
÷δi / yi÷ |
|
1 |
1.13 |
8.4 |
7.0473 |
-1.3527 |
1.8298 |
0.1610 |
0.0364 |
2 |
1.14 |
7.1 |
7.1394 |
0.0394 |
0.0016 |
0.0055 |
0.0097 |
3 |
1.13 |
7.7 |
7.0473 |
-0.6527 |
0.4260 |
0.0848 |
0.0364 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
49 |
1.15 |
9.8 |
7.2315 |
-2.5685 |
6.5972 |
0.2621 |
0.0000 |
50 |
1.29 |
6.1 |
8.5209 |
2.4209 |
5.8608 |
0.3969 |
1.6458 |
Сумма |
57.49 |
361.9 |
361.4829 |
-0.4171 |
139.096 |
10.8476 |
115.3217 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.