Математическая статистика в горно-геологических расчетах, страница 44

Отсюда выписываем уравнение множественной регрессии и все необходимые коэффициенты:

1) Уравнение линейной регрессии имеет вид:

2) Коэффициент детерминации равен  R² = 0,612.

3) Корреляционное отношение равно   R = 0,782.

4) Наблюдаемое значение критерия Фишера равно F=13,389 .

В итоге получили результаты, совпадающие с  найденными ранее (п.5.8).

6.2  Пакет программ STATISTICA  

        Пакет STATISTICA  фирмы StatSoft является интегрированной системой статистического анализа и обработки данных. Он позволяет проводить статистическую обработку данных в широком спектре на высоком профессиональном уровне, но при этом выдвигаются достаточно большие требования к пользователю в отношении теоретической подготовки в области математической статистики. Хотя и новички в статистике смогут выполнить, и, главное, интерпретировать некоторые статистические операции. 

        STATISTICA состоит из следующих компонент, которые объединены в рамках одной системы:

o  электронных таблиц для ввода, хранения и изменения данных (Spreadsheet);

o  электронных таблиц для вывода результатов статистического анализа (Scrooldsheet);

o  мощной графической системы;

o  набора специализированных статистических модулей, в которых собраны группы логически связанных между собой статистических процедур;

o  специального инструментария для подготовки отчетов;

o  встроенных языков программирования.

После запуска программы появляется пустая электронная таблица в STATISTICA File Server. Затем  вводят данные в таблицу; заменяют стандартные названия переменных на требуемые; изменяют формат данных. Здесь же можно выполнить некоторые действия над данными: визуализация данных, основные статистические характеристики данных. Для более сложных действий применяют специализированные модули. Для запуска их требуется выбрать на панели инструментов Module Switcher   - Переключатель модулей. Опишем основные статистические модули и их возможности.

·  Basic Statistics – Модуль Основные статистики и таблицы

Этот модуль включает в себя практически все описательные статистики, группировки, доверительные интервалы; тесты на нормальный закон распределения; расчет корреляционных матриц (размеров до 300 на 300); тесты на независимость признаков;  гистограммы; таблицы частот.

·  Nonparametrics / Distrib. – Модуль Непараметрические статистики и подгонка распределений

Модуль содержит обширный набор непараметрических критериев согласия, в частности, критерий Колмогорова-Смирнова; ранговые критерии Манна-Уитни, Вилкоксона и многие другие.

Модуль позволяет подобрать к исходным данным подходящий закон распределения (13 наиболее известных видов). 

·  Multiply Regression –  Модуль Множественная регрессия

В этом модуле строятся зависимости между многомерными переменными;  проверяется  адекватность моделей; оцениваются  и строятся остатки, исследуются мобели на наличие автокорреляции.

·  Nonlinear Estimation – Модуль Нелинейное оценивание

Этот модуль незаменим, если пользователю требуется составить нелинейное уравнение регрессии, проверить его на адекватность, рассчитать тесноту связи зависимого и независимых факторов.

Перечислим остальные модули:

·  Time series / Forecasting – Модуль Анализ временных рядов и прогнозирование

·  Cluster Analysis – Модуль Кластерный анализ

·  Process Analysis – –Модуль Анализ процессов

·  Canonical Analysis – Модуль Канонический анализ

·  Discriminant Function Analysis – Модуль  Дискриминантный анализ

·  Factor Analysis –Модуль Факторный анализ