Можно ли при уровне значимости 0,05 считать, что возраст влияет на состояние здоровья рабочего?
Вариант № 30
Сравнивают участковую суточную добычу с двух разных пластов. Взяты выборки за 10 рабочих дней и произведена первичная обработка данных:
Пласт h7: 
= 980 т; S=
15 т ; n = 10
Пласт h8 : = 1020 т; S =
20 т ; n = 10
Можно ли по результатам выборок выявить пласт с большей участовой добычей ? Принять a = 0,1.
В конце изучения курса математической статистики проводится контрольная работа и коллоквиум. На выполнения контрольной работы отводится одно практическое занятие. В процессе решения задач студенты могут пользоваться калькуляторами, статистическими таблицами. Если контрольная работа проводится в компьютерном классе, то рекомендуется добавить задание по определению нужных статистических характеристик при помощи встроенных в Excel функций.
На коллоквиум по математической статистике выносятся следующие вопросы теории:
1. Генеральная совокупность. Выборочная совокупность. Объем выборки.
2. Типы отборов и виды выборок.
3. Признак, варианта, вариационный ряд.
4. Статистический ряд распределения признака.
5. Определение шага интервала, формула Стэрджесса.
6. Гистограмма. Полигон частот. Кумулята.
7. Оценки параметров распределения и основные требования к. ним.
8. Генеральная средняя. Выборочная средняя.
9. Генеральная дисперсия. Выборочная дисперсия.
10. Генеральное среднеквадратическое отклонение.
11. Выборочное среднеквадратическое отклонение.
12. Исправленная выборочная дисперсия.
13. Исправленное выборочное среднеквадратическое отклонение.
14. Мода и медиана признака. Асимметрия и эксцесс признака.
15. Доверительный интервал. Доверительная вероятность.
16.
Доверительный
интервал для оценки М(Х) при известном s(Х) .
17. Доверительный интервал для оценки М(Х) при неизвестном s(Х).
18. Доверительный интервал для оценки s(Х).
19. Статистические гипотезы.
20. Нулевая, конкурирующая, основная, альтернативная гипотезы.
21. Ошибки первого и второго рода при проверке гипотез.
22. Уровни значимости ошибок a и b.
23. Статистический критерий проверки гипотез.
24. Левосторонняя, правосторонняя и двухсторонняя критические области.
25. Критические точки и принцип их нахождения.
26. Общий принцип проверки статистических гипотез.
27. Проверка соответствия данного распределения нормальному закону распределению.
28. Корреляционная связь.
29. Корреляционное поле (поле рассеяния).
30. Эмпирическая ломанная регрессии.
31. Метод наименьших квадратов. Оценки параметров линейной регрессии.
32. Генеральный коэффициент корреляции и его свойства.
33. Выборочный коэффициент корреляции.
34. Проверка значимости коэффициента корреляции.
35. Коэффициент детерминации, его смысл. Шкала Чеддока.
36. Абсолютная и относительная погрешности уравнения регрессии.
37. Понятие о нелинейной регрессии.
38. Понятие о множественной регрессии.
39. Оценка точности построенной математической модели.
Вариант № 1
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.