Чтобы на диаграмме появились уравнение регрессии и коэффициент детерминации R2, следует выделить полученную диаграмму; в строке меню выбрать Диаграмма и в раскрывшемся меню выбрать опцию “Добавить линию тренда”. Появится диалоговое окно:
Далее нужно отметить нужный тип линии тренда, затем перейти на вкладку Параметры и выставить опции :
ü Показывать уравнение на диаграмме;
ü Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2).
После нажатия кнопки ОК на диаграмме появится необходимая информация и она примет следующий вид:
г). Расчет статистических характеристик с помощью пакета Анализ данных. В состав Microsoft Excel входит набор средств анализа данных (так называемый пакет анализа), предназначенный для решения сложных статистических и инженерных задач. Для проведения анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет проведен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Другие средства позволяют представить результаты анализа в графическом виде.
Чтобы просмотреть список доступных инструментов анализа, нужно выбрать команду Анализ данных в меню Сервис. Появится следующий список:
Здесь нужно выбрать необходимый раздел статистики и далее заполнить все требующиеся в открывшемся диалоговом окне формы.
В качестве примера возьмем задачу о нахождении уравнения множественной регрессии, которая решалась нами средствами пакета Mathcad в пункте 5.8. После ввода исходных данных в Excel и обращению к пакету Анализ данных выбирается раздел Регрессия. В появившейся форме вводятся диапазоны массивов: Y (результативный признак) и Х ( признаки Х1 и Х2 ). Далее отмечаются нужные параметры вывода. Отметим, что кроме основных статистик пользователь может получить и такие параметры как остатки, график остатков, график нормальной вероятности. После нажатия кнопки ОК компьютер выдает итоги расчетов примерно в такой форме:
ВЫВОД ИТОГОВ |
|||||
Регрессионная статистика |
|||||
Множественный R |
0,782 |
||||
R-квадрат |
0,612 |
||||
Нормированный
|
0,566 |
||||
Стандартная
|
7,373 |
||||
Наблюдения |
20 |
||||
Дисперсионный анализ |
|||||
df |
SS |
MS |
F |
||
Регрессия |
2 |
1455,798 |
727,9 |
13,39 |
|
Остаток |
17 |
924,189 |
54,36 |
||
Итого |
19 |
2379,987 |
|||
Коэффи |
Стандартная
|
t-стати |
P-Зна |
||
Y-пересечение |
10,986 |
12,145 |
0,905 |
0,378 |
|
X1 |
23,471 |
8,412 |
2,790 |
0,013 |
|
X2 |
-0,018 |
0,006 |
-3,007 |
0,008 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.