В примере можно вычислить среднее :
у |
х |
5 |
2 |
6 |
2; 3 |
10 |
2; 3 |
12 |
3 |
; ; ; .
Аналогично можно найти уравнение регрессии х на у
в виде .
Корреляционные связи между признаками изучаются только на групповых объектах методами математической статистики.
Корреляционная связь между признаками может быть линейной и нелинейной (криволинейной).
Если изучается зависимость между двумя признаками Х, У, то корреляция называется простой; если между тремя и более – множественной.
Задача корреляционного анализа сводится к установлению направления и формы связи между варьирующими признаками, измерению тесноты связи и к проверке достоверности выборочных показателей связи с использованием соответствующих критериев.
Определение Эмпирическим коэффициентом корреляции называется величина . . При независимом варьировании признаков Х, У, когда между ними полностью отсутствует связь, rху = 0.
Если выборка малая, то удобная формула для расчета , rху:
, где ; - девиаты.
Пример Проведены 20 измерений массы Х (кг) мамы-гамадрилы и массы У(кг) новорожденного детеныша. Данные наблюдений сведены в таблицу. Найдем коэффициент корреляции , rху
i |
xi |
yi |
xiyi |
xi2 |
yi2 |
1 |
10,0 |
0,70 |
7,000 |
100,00 |
0,4900 |
2 |
10,8 |
0,73 |
7,884 |
116,64 |
0,5329 |
3 |
11,3 |
0,75 |
8,475 |
127,69 |
0,5625 |
4 |
10,0 |
0,70 |
7,000 |
100,00 |
0,4900 |
5 |
10,1 |
0,65 |
6,565 |
102,01 |
0,4225 |
6 |
11,1 |
0,65 |
7,215 |
123,21 |
0,4225 |
7 |
11,3 |
0,70 |
7,910 |
127,69 |
0,4900 |
8 |
10,2 |
0,61 |
6,222 |
104,04 |
0,3721 |
9 |
13,5 |
0,70 |
9,450 |
182,25 |
0,4900 |
10 |
12,3 |
0,63 |
7,749 |
151,29 |
0,3969 |
11 |
14,5 |
0,70 |
10,150 |
210,25 |
0,4900 |
12 |
11,0 |
0,65 |
7,150 |
121,00 |
0,4225 |
13 |
12,0 |
0,72 |
8,640 |
144,00 |
0,5184 |
14 |
11,8 |
0,69 |
8,142 |
139,24 |
0,4761 |
15 |
13,4 |
0,78 |
10,542 |
179,56 |
0,6084 |
16 |
11,4 |
0,70 |
7,980 |
129,96 |
0,4900 |
17 |
12,0 |
0,60 |
7,200 |
144,00 |
0,3600 |
18 |
15,6 |
0,85 |
13,260 |
243,36 |
0,7225 |
19 |
13,0 |
0,80 |
10,400 |
169,00 |
0,6400 |
20 |
12,1 |
0,75 |
9,075 |
146,41 |
0,5625 |
n = 20 |
∑=237,4 |
∑= 14,06 |
∑=167,919 |
∑=2861,60 |
∑=9,9598 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.