2)
Случайная величина Х представляет число наступлений события А в n
независимых испытаниях, если вероятность р появления события А
постоянна в каждом испытании, . (Схема испытаний
Бернулли). Закон распределения Х имеет вид:
;
;
и т.д.
.
Найдем
сумму вероятностей: . Справа в равенстве стоит
формула «бинома Ньютона»
; тогда
, т.к.
.
Такая случайная величина Х – число появлений события А в n независимых испытаниях – называется биномиально распределенной.
3)
Рассмотрим дискретную случайную величину Х, которая может принимать только
целые неотрицательные значения 0; 1; 2; ...; т; ..., причем, последовательность
этих значений теоретически не ограничена. Величина Х распределена по закону
Пуассона, если вероятность того, что Х примет значение т, выражается
формулой: , т = 0, 1, 2, ...;
- параметр закона Пуассона.
хi |
0 |
1 |
2 |
... |
m |
... |
рi |
|
|
|
... |
|
... |
Ряд распределения величины Х:
Найдем
.
Закон Пуассона называется законом редких явлений.
Закон
распределения случайной величины Х можно изобразить графически в виде ломаной
линии, соединяющей точки с координатами (хi, рi) в
системе координат хОр. Пусть Х имеет закон распределения:
хi |
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
рi |
р1 |
р2 |
р3 |
р4 |
Графическое изображение заданного законом распределения называется многоугольник распределения (или полигон распределения) (рис.24).
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.