ЧЕЛЯБИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра экономики отраслей и рынков
Бархатов В.И. Плетнев Д.А.
ЭКОНОМЕТРИКА
Учебно-методическое пособие
Челябинск
2009
Содержание
Введение. 6
Разделы дисциплины, виды и объем занятий. 7
Тема 1. Предмет и метод эконометрики. 8
Основные положения. 8
Вопросы для самоконтроля. 18
Задания и задачи. 19
Тесты.. 21
Список литературы.. 23
Тема 2. Базовые понятия эконометрики. 24
Основные положения. 24
Вопросы для самоконтроля. 31
Задания и задачи. 31
Тесты.. 35
Список литературы.. 37
Тема 3.Парный регрессионный анализ. 38
Основные положения. 38
Вопросы для самоконтроля. 52
Задания и задачи. 53
Тесты.. 55
Список литературы.. 58
Тема 4. Множественный регрессионный анализ. 59
Основные положения. 59
Вопросы для самоконтроля. 71
Задания и задачи. 72
Тесты.. 74
Список литературы.. 76
Тема 5. Регрессионные модели с переменной структурой. 77
Основные положения. 77
Вопросы для самоконтроля. 82
Задания и задачи. 83
Тесты.. 85
Список литературы.. 87
Тема 6. Специфика построения динамических регрессионных моделей. 88
Основные положения. 88
Вопросы для самоконтроля. 105
Задания и задачи. 106
Тесты.. 109
Список литературы.. 117
Тема 7. Гетероскедастичность в регрессионных моделях. 118
Основные положения. 118
Вопросы для самоконтроля. 126
Задания и задачи. 126
Тесты.. 129
Список литературы.. 131
Тема 8. Эконометрические модели в виде систем одновременных уравнений. 132
Основные положения. 132
Вопросы для самоконтроля. 132
Задания и задачи. 133
Тесты.. 135
Список литературы.. 136
Пример проведения эконометрического исследования. 137
Вопросы для подготовки к экзамену. 152
Задание для выполнения контрольной работы.. 153
Список литературы по курсу. 154
Глоссарий. 157
Приложения 1-8…………………………………………………………….162
Эконометрика (в дословном переводе – «измерение экономики») – достаточно молодая отрасль экономической науки. Ее возникновение обусловлено необходимостью углубленного анализа экономических явлений и процессов, исследованию их взаимосвязи и взаимовлияния, а также количественному прогнозированию их развития.
В настоящее время эконометрические методы широко применяются в количественном анализе фирм, фондового и товарного рынков, анализе макроэкономических моделей. Использование эконометрики поднимает получаемые результаты на качественно новый уровень, поскольку в этом случае каждый вывод подтверждается точными количественными расчетами и конкретным значением критерия, который оценивает справедливость выдвинутой гипотезы.
Для изучения эконометрики необходимо знание статистики и математики. Особенно важно владение корреляционным, регрессионным и дисперсионным анализом, а также методами проверки статистических гипотез. Из разделов математики в эконометрике часто используется матричная алгебра.
Цель настоящего учебно-методического пособия – изложение базовых знаний и основных практических навыков построения и использования эконометрических моделей.
Структурно пособие состоит из восьми тем, примера проведения эконометрического исследования, списка вопросов для подготовки к экзамену, списка литературы, глоссария, специальных статистических таблиц и реальных статистических данных, предназначенных для анализа. По каждой теме приводится ее структура, раскрываются общие положения, содержатся вопросы для самоконтроля, задания, задачи, тесты и список литературы для самостоятельной работы. В каждой теме выделены вопросы, предназначенные для самостоятельного изучения.
В пособии содержатся более 120 формул, около 60 схем и графиков. Это позволяет получить наглядное представление об эконометрике и эконометрических методах.
Учебно-методическое пособие предназначено для студентов экономических специальностей, аспирантов и преподавателей, а также всех, кто интересуется эконометрикой.
(для студентов заочного отделения)
№ темы |
Наименование разделов, тем дисциплины |
Объем в часах по видам |
|||||
Всего |
Л |
ПЗ |
С |
ЛР |
СРС |
||
1 |
Предмет и метод эконометрики |
2 |
– |
– |
– |
10 |
|
2 |
Экономические показатели как случайные величины. Показатели связи, используемые в эконометрике |
– |
– |
– |
– |
6 |
|
3 |
Парный регрессионный анализ |
2 |
2 |
– |
– |
26 |
|
4 |
Множественный регрессионный анализ |
2 |
2 |
– |
– |
20 |
|
5 |
Регрессионные модели с переменной структурой (использование фиктивных переменных) |
2 |
– |
– |
– |
10 |
|
6 |
Специфика построения динамических регрессионных моделей |
– |
– |
– |
– |
14 |
|
7 |
Гетероскедастичность в регрессионных моделях |
– |
– |
– |
– |
12 |
|
8 |
Эконометрические модели в виде системы одновременных уравнений |
– |
– |
– |
– |
10 |
|
Итого |
120 |
8 |
4 |
– |
– |
108 |
|
Контрольная работа |
84 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.