3. В чем состоит различие моделей ANOVA и ANCOVA? Какие модели чаще используются на практике?
4. Опишите основные направления использования моделей с фиктивными переменными. Приведите примеры.
5. Как выглядит спецификация ANCOVA – модели?
6. Когда используется мультипликативная форма модели ANCOVA?
7. Какая особенность применения МНК для расчета параметров модели в мультипликативной форме?
8. Каковы особенности оценки качества моделей с переменной структурой?
9. Для чего используется тест Чоу?
10. Какие виды моделей с фиктивной зависимой переменной Вы знаете?
11. Какие ограничения линейной вероятностной модели затрудняют ее применение?
12. Какая цель преследуется при построении LOGIT модели.
1. Приведите пример модели с переменной структурой:
a) ANOVA
b) ANCOVA
c) модели с фиктивной зависимой переменной
Для каждой модели укажите количество фиктивных переменных и принимаемые значения
2. По приведенным в таблице данным постройте модель с переменной структурой.
№ п/п |
Период |
Кол-во работников |
Прибыль, млн. |
Курс акций, руб. |
Средняя реальная з/п, тыс. руб. |
2000 I |
250 |
2 |
1,7 |
4,2 |
|
2000 II |
252 |
1,7 |
1,8 |
4,3 |
|
2000 III |
300 |
3,4 |
1,8 |
4,4 |
|
2000 IV |
280 |
3,7 |
1,9 |
4,7 |
|
2001 I |
260 |
1,8 |
1,7 |
4,1 |
|
2001 II |
255 |
1,5 |
1,8 |
4,2 |
|
2001 III |
340 |
4,0 |
2,2 |
5,1 |
|
2001 IV |
320 |
3,9 |
2,1 |
5,7 |
|
2002 I |
300 |
2,2 |
2,1 |
4,8 |
|
2002 II |
310 |
2,0 |
2,0 |
4,9 |
|
2002 III |
340 |
4,2 |
2,4 |
5,3 |
|
2002 IV |
330 |
4,3 |
2,4 |
5,8 |
В апреле 2001 на предприятия сменился директор. Рассмотрите различные варианты моделей. Какая из возможных моделей будет наиболее качественной?
3. По данным таблицы из предыдущего задания, используя подход «сверху вниз», постройте модель анализа факторов, влияющих на заработную плату работников фирмы. Выделите фиктивные переменные и покажите, каким образом они определяются.
4. Оцените качество модели с переменной структурой, если:
m = 4
n = 50
Se2 = 1200
Sy2 = 10800
Se(z)2 = 1000
Есть ли необходимость в использовании фиктивных переменных?
5. По данным таблицы постройте LPM и LOGIT – модели и рассчитайте их параметры. Какова вероятность банкротства для предприятия если Кал = 0,002, Ктл = 1,2, рентабельность в прошлом году – (- 0,12), в текущем – (+0,07). Насколько качественна построенная модель.
№ п/п |
Группа по фин. устойчивости |
Кал |
Ктл |
R-1 (рентабельность в предшествующем периоде) |
R (рентабельность в текущем периоде) |
Кол-во предприятий |
Кол-во банкротств |
Очень неустойчиво |
0,001 |
0,92 |
-0,15 |
-0,12 |
12 |
7 |
|
Достаточно неустойчиво |
0,05 |
1,2 |
-0,25 |
-0,11 |
21 |
9 |
|
Неустойчиво |
0,001 |
2,3 |
-0,10 |
-0,08 |
20 |
8 |
|
Недостаточно устойчиво |
0,03 |
2,2 |
0,11 |
0,02 |
17 |
4 |
|
Средней устойчивости |
0,05 |
2,5 |
-0,01 |
0,05 |
21 |
5 |
|
Достаточно устойчиво |
0,08 |
2,7 |
0,10 |
0,12 |
25 |
2 |
|
Устойчиво |
0,10 |
2,8 |
0,25 |
0,22 |
31 |
2 |
|
Чрезвычайно устойчиво |
0,15 |
3,2 |
0,10 |
0,09 |
24 |
1 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.