1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.ЮНИТИ, 1998. –с. 907 – 950
2. Бородич С.А. Эконометрика: Учебное пособие. – Мн.: Новое знание, 2001. – с. 346 – 369
3. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – с. 322 – 366
4. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. Проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – с. 224 – 242
5. Практикум по эконометрике: Учебное пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – с. 106 – 136
6. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – с. 177 -255
Задание 1. По представленным в таблице данным провести регрессионный анализ зависимости прироста сбережений населения от различных факторов.
Таблица 1
Исходные статистические данные
№п/п |
месяц |
Прирост денежных доходов населения, млрд. руб. |
Прирост сбережений, млрд.руб. |
Ставка по кредиту |
1 |
янв. |
--- |
--- |
17,9 |
2 |
февр. |
49,5 |
49,2 |
15,9 |
3 |
март |
36,3 |
49,4 |
15,8 |
4 |
апр. |
68,7 |
98,2 |
18,3 |
5 |
май |
-75,0 |
34,7 |
17,7 |
6 |
июнь |
53,0 |
81,2 |
15,2 |
7 |
июль |
31,2 |
74,0 |
16,0 |
8 |
авг. |
0,1 |
64,6 |
14,9 |
9 |
сен. |
-18,9 |
46,0 |
13,4 |
10 |
окт. |
39,8 |
57,8 |
13,7 |
11 |
ноя. |
9,6 |
65,5 |
14,7 |
12 |
дек. |
162,4 |
124,0 |
15,0 |
сумма |
356,7 |
744,6 |
170,6 |
|
среднее |
32,4 |
67,7 |
15,5 |
1. Построение описательной экономической модели. Из экономической теории мы знаем, что денежные доходы населения влияют на величину сбережений. Также на величину сбережений влияет и процентная ставка. Однако нам дана информация только о приростах сбережений и доходов. Поэтому мы предполагаем, что на величину прироста сбережений влияют прирост денежных доходов и ставка по кредиту.
2. Исходя из сделанного предположения строим эконометрическую модель, которая относится к классу факторных статических моделей:
y=f(x1,x2)
где x1 – прирост денежных доходов (объясняющая переменная)
x2 – ставка по кредиту (объясняющая переменная)
y – прирост сбережений (зависимая переменная)
Чтобы убедиться в том, что выбор объясняющих переменных оправдан, оценим связь между признаками количественно, для этого заполним матрицу корреляций (расчет выполнен по формуле 2.4):
Таблица 2.
Матрица корреляций между исходными статистическими признаками
x1 |
x2 |
y |
|
x1 |
1 |
-0,08 |
0,86 |
x2 |
-0,08 |
1 |
0,10 |
y |
0,86 |
0,10 |
1 |
Анализируя матрицу корреляций, можем сделать вывод о наличии сильной положительной связи между приростами денежных доходов и сбережений. В то же время связь между ставкой процента и сбережениями практически не прослеживается. Поэтому модифицируем модель к виду парной регрессии:
y=f(x1)
Для выбора функциональной формы модели проанализируем корреляционное поле:
Рис.
1 Корреляционное поле
(x1 –
прирост денежных доходов; y – прирост сбережений)
Визуальный анализ показывает, что для построения модели вполне подойдет линейная функция:
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.