Эконометрика: Учебно-методическое пособие (Изложение базовых знаний и основных практических навыков построения и использования эконометрических моделей), страница 25

6.  Определите наличие (отсутствие) мультиколлинеарности в модели из задания 3 различными методами.

7.  Оцените параметры ПФ Кобба-Дугласа по следующим данным:

8.  Оцените параметры линейной производственной функции, производственной функции Кобба-Дугласа и производственной функции Леонтьева по следующим эмпирическим данным. Какая функция точнее описывает фактическую зависимость?

Объемы производства (Q), млн. руб.

9.  Если в результате построенной вспомогательной регрессии в модели (m=5, n=100) получились следующие результаты:

R₁ = 0,77

R₂ = 0,28

R₃ = 0,56

R₄ = 0,92

R₅ = 0,07

Какие переменные следует исключить из модели и почему?

Тесты

1.  Если m – количество объясняющих переменных, а n – количество единиц наблюдения, то в каком из перечисленных случаев регрессионная модель будет, при прочих равных условиях, наилучшего качества?

a)  n + m = 12

b)  n = 10; m = 45

c)  n/m = 12

d)  n – m = 10

2.  Скорректированный коэффициент детерминации :

a)  Всегда >R²

b)  Всегда ≥R²

c)  Всегда ≤ R²

d)  Равен R²при n > 25

3.  Входит ли отсутствие мультиколлинеарности в число предпосылок применения МНК для расчета параметров модели множественной регрессии?

a)  Входит

b)  Не входит

4.  Возможен ли расчет доверительного интервала для зависимой переменной в случае множественной регрессионной модели?

a)  возможен

b)  невозможен

5.  Какое слагаемое не может присутствовать в уравнении из системы для расчета параметров множественной регрессии?

a)                                                      c)

b)                                                           d)

6.  Выберите из представленных моделей ту, которая является более качественной (n = 50)

a)  R² = 0,85, m = 4

b)  R² = 0,92, m = 5

c)  R² = 0,90, m = 3

d)  R² = 0,89, m = 3

7.  Какая из ошибок спецификации наименее существенно влияет на качество модели?

a)  невключение значимой переменной

b)  включение незначимой переменной

c)  неправильная спецификация

8.  В какой модели параметры могут быть определены по МНК?

a)  y = α₀ + α₁x₁ + α₁^x2 + α₃^x3 + ε

b)  y = e^{α0 + α1x1 + α2x2 + α3x3 + ε}

c)  y = α₀ + ln(x₁^α1 + x₂^α2) + ε

d)  y = ln(α₀+α₁^x1+α₂^x2+ε)

9.  Какой размер имеет матрица корреляций?