Концепция формирования инновационной модели социально-экономического развития Харьковской области "Харьков как инновационный порт", страница 87

С помощью метода главных компонент предлагается перейти от пер­воначальной системы показателей  к системе главных компо­нент  , которые являются линейными ортогональными ком­би­нациями исходных показателей, описывающих угрозы экономической безопасности:

, , , где.                  (1)

Главные компоненты  выбираются таким образом, что среди всех воз­можных линейных комбинаций исходных нормированных показателей первая главная компонента  обладает наибольшей дисперсией. Вторая главная ком­по­нента  имеет наибольшую дисперсию среди всех оставшихся линейных ком­би­наций вида (1), некоррелированных с первой главной компонентой. После­дующие главные компоненты выбираются по аналогичной схеме.

Таким образом, для вычисления главной компоненты необходимо решить методом Лагранжа оптимизационную задачу вида:

Ниже приведен алгоритм метода главных компонент, используемый для оценки угроз экономической безопасности (содержание каждого из блоков приведено в работе [1]):

1. Формирование матрицы исходных данных.

2. Вычисление первоначальных главных компонент.

3. Вращение главных компонент.

4. Вычисление значений главных компонент.

Предлагаемый алгоритм позволяет сокращать размерность исходной системы показателей, характеризующей угрозы экономической безопасности, путем перехода к системе меньшей размерности без существенной потери инфор­мации.

Комплексная оценка уровня экономической безопасности системы. Решение данной подзадачи предполагает построение эконометрической модели зависимости уровня экономической безопасности системы от уровня угроз экономической безопасности, которая имеет вид:

M = f (F₁, F₂,…, F_p),

где  М — показатель уровня экономической безопасности системы;

       F₁, F₂,…, F_p — показатели угроз экономической безопасности, полученные с помощью метода главных компонент. Алгоритм построения модели содержит следующие блоки:

1. Выбор формы зависимости.

2. Выбор метода оценивания параметров модели.

3. Реализация процедуры оценивания.

4. Интерпретация полученных результатов и проверка адекватности модели.

Данная модель позволяет:

фиксируя значения (p-1) угрозы из набора угроз F₁, F₂,…, F_p, определять, на сколько изменится уровень экономической безопасности М, если уровень угрозы, чье значение не фиксируется, изменится на единицу, и таким образом определять угрозы, которые оказывают наиболее существенное влияние на экономическую безопасность системы;

фиксируя значения (p-1) угрозы из набора угроз F₁, F₂,…, F_p, определять, как изменится уровень угрозы, чье значение не фиксируется, при изменении уровня экономической безопасности М.

Показатель уровня экономической безопасности системы М также, как и показатели угроз F₁, F₂, …, F_p, является расчетным. Алгоритм расчета пока­зателя уровня экономической безопасности системы включает следующие блоки (описание блоков алгоритма приведено в работе [2]):

1. Формирование матрицы исходных данных и ее стандартизация.

2. Выделение показателей-стимуляторов и показателей-дестимуляторов.

3. Расчет расстояний между точками-периодами и точкой верхнего полюса.

4. Расчет показателя уровня экономической безопасности.

В результате применения данного алгоритма получают значения показа­тели уровня экономической безопасности для каждого из рассматриваемых периодов функционирования системы, который изменяется в пределах от 0 до 1.

Таким образом, реализация предложенных алгоритмов и моделей оценки уровня угроз экономической безопасности и комплексной оценки эконо­ми­ческой безопасности корпоративных систем позволяют повысить качество и эффективность управления ими.

____________

Литература: 1. Клебанова Т.С., Чернова Н.Л. Оценка угроз экономической безопас­ности регионов на основе методов факторного анализа.//Экономическая кибер­нетика. — 2000. — №5 – 6. — С. 48 – 56. 2. Клебанова Т.С., Чумак Н.Л. Оценка уров­ня экономической безопасности регионов Украины //Регіональні перспективи. — 2000. — №8(1). — С. 9 – 11.