Планирование и организация эксперимента, курс лекций, страница 55

Из выше сказанного следует, что основным достоинством методов Тагути является новая формулировка и решение проблемы оптимизации качества продукции с использованием планов МФЭ. Существенно также, оценка оптимальности решений  с помощью обобщенного экономического критерия для анализа эффективности и конкурентоспособности производств, типа функции потерь качества L, однозначно связанной с Т-критериями Тагути. При этом решение задачи оптимизации перенесено на первый этап  - этап проектирования изделий и технологий, а не на этап производства, где это дорого и не всегда возможно. Только после такой процедуры робастного проектирования на стадии off-line, если изменчивость итогового показателя у еще высока, следует прибегать к обычному текущему контролю качества (on-line), то есть процедурам определения и оптимизации допусков с учетом экономических соображений (например, методами имитационного эксперимента).

Возможные альтернативы методов Тагути:

1.  Для учета изменчивости, обусловленной наличием неуправляемых факторов, эффективны специальные методы планирования эксперимента, учитывающие влияние неоднородностей типа неуправляемых дрейфов, порядковых и остаточных эффектов;

2.  При построении моделей объектов по данным пассивного эксперимента, целесообразно проводить предварительный кластер-анализ исходной информации, например, методом главных компонентов для выделения однородных подгрупп наблюдений, и построение для каждой подгруппы более работоспособной статистической модели, чем модель построения по всей выборке данных. Выделение однородных подгрупп осуществляется визуально на мониторе компьютера по проекциям выборки наблюдений на плоскости главных компонентов. При этом, видно на несколько подгрупп распадается исходное множество данных, как далеко эти подгруппы расположены друг от друга и какие опыты исходного массива данных входят в каждую подгруппу.

3.  Учет мешающих факторов можно осуществить путем преобразования переменных объекта и, в частности, используя в качестве выходного показателя разницы значений целевого показателя на входе у_вх  и выходе у.