Планирование и организация эксперимента, курс лекций, страница 40

Если расчетное отношение F будет > соответствующего табличного значения F(), то различие между уровнями исследуемых факторов статистически значимые, то есть смена уровней существенно влияет на значения выходной переменной (у), то есть этот фактор с р уровнями является значимым с точки зрения его влияния на выходной показатель (у).

Разбиение многофакторных планов на блоки для исключения влияния мешающих факторов.

Рассмотренный пример плана типа латинского квадрата 3х3 позволяет оценивать эффекты уровней основного исследуемого фактора (тип насосов) и проводить их сравнение с максимальной точностью, независимо от действий мешающих факторов (типа стендов, дополнительного оборудования, различие операторов) искажающих результаты эксперимента (у). Существуют планы типа латинских кубов, гиперкубов, которые позволяют исключить влияние многих мешающих факторов на результаты сравнения уровня основных интересующих факторов. Это достигается соответствующей группировкой опытов плана по уровням этих мешающих факторов, представляющих собой заданные ограничения при проведении экспериментов.

Аналогичным образом, для исключения влияния мешающих факторов планов 2 ^к (планов 2-ого порядка и высших порядков) используют разбиение таких планов на так называемые ортогональные блоки. В пределах каждого блока условия опытов и меняются только при переходе от блока к блоку. Исключение влияния такой блоковой неоднородности в планах 2 ^к достигается группировкой опытов по уровням мешающего блокового фактора, который приравнивают к столбцу наивысшего взаимодействия в модели основных исследуемых факторов, который обычно бывает незначимым. Рассмотрим план 2³ // 8.