·
Для базового
фактора выбирают шаг для движения в направлении “крутого восхождения”. Обычно
выбирают шаг 
.
· Определяют значение шагов по крутому восхождению для других факторов. Эти шаги должны быть пропорциональны полученным для факторов коэффициентам и их находят путем умножения шага по базовой неременной, умноженного на Ii.
- Шаг восхождения.
.
Полученные шаги обычно округляют.
·
Расчитывают
условия опытов в точках “крутого восхождения” путем одновременного прибавления
или вычитания (в зависимости от коэффициентов 
),
шагов 
к исходным уровням факторов:
xi0
xi0 + - 1 – ый шаг.
xi0 + 
- 2 – ой шаг.
В полученных точках
вычисляют предсказанные по линейной модели значения выходной переменой 
в указанной серии опытов.
; n = 1,2,3,…
Крутое восхождение есть ничто иное, как экстраполяция (прогноз по линейной модели) значений (у) за пределы области построения эксперимента 2 к.
В указанных мысленных опытах “крутого восхождения” ставят несколько проверчных опытов для оценки эффективности такого движения по крутому вверх.
В точках, где
предсказываемое и проверочные значения (у)
сильно различаются, ставят новый ДФЭ 2 к, вычисляют новую линейную
модель, новые шаги для движения в новом скорректированном направлении движения
к оптимуму.
При достижении оптимума, то есть с ростом кривизны исследуемой многофакторной зависимости, коэффициенты при факторах уменьшаются по величине и возрастают значения взаимодействий. Для адекватности описания таких областей необходимо использовать модели более высокого порядка – например, квадратичные модели в виде многомерного полинома, который содержит как эффекты взаимодействий факторов, так и их квадрвтичные эффекты.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.