Применение такой методики отыскания наилучших робастных режимов дало очень внушительный практический эффект, вызвало пристальный интерес специалистов по планированию эксперимента и управлению качеством, и в то же время целый ряд критических замечаний о правомерности использования обобщенного показателя типа Т – критериев.
Действительно, идея подбора оптимальных режимов робастных к действию направленных переменных возникает на стадии производства и эксплуатации продукции, реализуется достаточно просто. На первом этапе экспериментов выявленные факторы, ответственные за изменчивость выходного показателя качества, находят область режимов с минимальной изменчивостью и далее для значений указанных факторов из этой области с помощью многофакторного плана находят значение фактора, ответственного за выходной показатель для поддержания его оптимального значения с минимальной изменчивостью.
Основные недостатки методов с использованием критериев Тагути заключаются в следующем:
1. Зависимость Т-критерия от исследуемых факторов представляется только графически в виде одномерной зависимости, по которой определяют режимы, обеспечивающие минимальные значения Т-критериев. При этом не строится сама модель и не оценивается взаимодействие факторов, что не позволяет найти истинный оптимум.
2. Для построения модели и для , и для Т необходимо, чтобы соответствующие ошибки при определении значений у и Т, подчинялись нормальному закону распределения Одновременное выполнение нормальности ошибок как для у, так и для Т невозможно. Это четко видно по Т1. Если и подчиняются нормальному закону распределения, то их отношение уже не следует нормальному закону распределения, а следует так называемому распределения Коши, которое не имеет ни среднего, ни дисперсии.
3. Использование Т-критериев дает неоднозначные и ошибочные результаты при анализе, что можно проиллюстрировать следующим примером. Для четырех рассмотренных результатов значения у в опытах плана от значений показателя Т3 будет совершенно одинаковым, хотя значения самого показателя качества у совершенно различны. Поэтому использование таких критериев достаточно опасно и может привести к ошибкам и неверным выводам. А самый главный недостаток заключается в том, что при расчете модели зависимости Т от исходных факторов, получаются супер неэффективные оценки коэффициентов такой модели, то есть коэффициенты оцениваются с очень большой дисперсией, что приводит к потере информации из реализованного эксперимента. Существенно также, что в методах Тагути рекомендуются планы только с двумя и тремя уравнениями типа дробных реплик и никак не используется информация о предполагаемом виде модели.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.