Форма 1.
Вычисляют доверительный интервал для коэффициентов модели, как произведение ошибки в определении коэффициентов, умноженное на табличное значение критерия Стьюдента взятого для уровня значимости и числа степеней свободы f = N(n-1)=8(2-1)=8.
. Доверительный интервал.
.
Коэффициенты, которые по модулю меньше доверительного интервала выбрасываются из уравнеия как статистически незначимые (незначимо отличаются от нуля).
Уравнение, включающее только оставшиеся значимые коэффициенты, проверяется на адекватность:
.
С этой целью вычисляют значения выходной переменной (), представленные моделью в каждом опыте плана (уu).
; ;
Остальные значения с 3 по 8 находятся аналогично.
Далее вычисляют дисперсию неадекватности модели, как сумму квадратов отклонений, наблюдаемых и предсказываемых по моделям значений выходной переменной в опытах плана, поделенной на число степеней свободы.
Число степеней свободы.
где:
N – число опытов плана;
- число значимых членов модели.
Дисперсия неадекватности.
Вычисляют отношение дисперсии неадекватности и дисперсии воспроизводимости.
.
Таким образом полученная модель адекватно описывает результаты эксперимента.
Принятие решений при использовании планов 2 к. Оптимизация многофакторных процессов на их основе.
Планы 2 к используют для 2-х типовых задач многофакторного эксперимента. Планы полнофакторного эксперимента (ПФЭ) приминяют при исследовании многофакторных систем, где интерес представляет оценка не только влияния факторов, но и их взаимного влияния на выходную переменную (парных, тройных взаимодействий факторов, взаимодействий высших порядков), при этом получают новую информацию об исследуемой системе (информацию о взаимодействии факторов), которую, в принципе, невозможно получить методами однофакторного эксперимента, когда каждый фактор варьируют по одному при фиксированных значениях других факторов.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.