Для проверки значимости,
аналогичным образом, вычисляют доверительные интервалы для каждой группы
коэффициентов модели умножением ошибки в определении этого коэффициента S{big} на значение t критерия Стьюдента, взятого из таблиц для уровня значимости и числа степеней свободы f, с которым была определена ошибка
воспроизводимости результатов эксперимента Sy2.
Коэффициенты модели,
которые по модулю превышают доверительный интервал (|bi g | >
) считаются
статически значимыми и сохраняются в модели, а те коэффициенты, которые меньше,
выбрасываются из модели как незначимые.
Заключительный этап анализа состоит в проверке адекватности полученной модели, включающей только значимые коэффициенты, с помощью F критерия Фишера. Для этого как обычно вычисляют дисперсию неадекватности Sад по формуле:
S2ад = ;
.
где:
l – число значимых коэффициентов;
уu – экспериментально наблюдаемые значения;
fад - число степеней свободы;
N – число опытов плана;
-
предсказываемая модель.
Если расчетное отношения дисперсии
неадекватности к дисперсии воспроизводимости будет < соответствующего
критического значения F
критерия Фишера, взятого из таблиц для уровня значимости и числа степеней свободы fад и fy, то модель адекватно описывает
результаты эксперимента.
F
= ; fад =
; fy =
.
где: m – число повторных наблюдений результата эксперимента.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.