Для проверки значимости, аналогичным образом, вычисляют доверительные интервалы для каждой группы коэффициентов модели умножением ошибки в определении этого коэффициента S{big} на значение t критерия Стьюдента, взятого из таблиц для уровня значимости и числа степеней свободы f, с которым была определена ошибка воспроизводимости результатов эксперимента Sy2.
Коэффициенты модели, которые по модулю превышают доверительный интервал (|bi g | > ) считаются статически значимыми и сохраняются в модели, а те коэффициенты, которые меньше, выбрасываются из модели как незначимые.
Заключительный этап анализа состоит в проверке адекватности полученной модели, включающей только значимые коэффициенты, с помощью F критерия Фишера. Для этого как обычно вычисляют дисперсию неадекватности Sад по формуле:
S2ад = ;
.
где:
l – число значимых коэффициентов;
уu – экспериментально наблюдаемые значения;
fад - число степеней свободы;
N – число опытов плана;
- предсказываемая модель.
Если расчетное отношения дисперсии неадекватности к дисперсии воспроизводимости будет < соответствующего критического значения F критерия Фишера, взятого из таблиц для уровня значимости и числа степеней свободы fад и fy, то модель адекватно описывает результаты эксперимента.
F = ; fад = ; fy = .
где: m – число повторных наблюдений результата эксперимента.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.