Планирование и организация эксперимента, курс лекций, страница 5

3.  Задачи отсеивающего эксперимента – выделение наиболее значимых существенных факторов среди множества потенциально влияющих на выходной показатель факторов (методы случайного баланса, метод насыщенных планов, метод последовательного отсеивания).

4.  Задачи экстремального эксперимента – поиск оптимальных условий (например, режимных и конструктивных решений при проектировании изделий) обеспечивающих наилучшие экстремальные значения выходных показателей (у) (методы градиентной и симплексной оптимизации).

5.  Методы и задачи изучения чувствительности объектов и построение адекватных статистических моделей в интересующей области режимов, в реальных и имитационных экспериментах.

6.  Специальные задачи МФЭ (робастное проектирование; многофакторные испытания систем и материалов с учетом порядковых эффектов и эффектов дрейфа).

Методы пассивного и активного эксперимента. Методика построения и анализа планов 2 к.

При статистическом подходе к изучению многофакторных объектов, указанный объект представляется в виде набора входных переменных х и выходных переменных у. В процессе регистрации выходных и входных переменных получают массив информации в виде матрицы значений входных переменных и вектор столбца значений выходной переменной.

X11

.....

Xk1

Y1

Х (n x k)=

n

X1u

.....

Xku

Yu

=

Y(n x 1)

X1n

.....

Xkn

Yn