Для каждой модели следует сделать выводы по результатам расчета так, как мы уже неоднократно это делали в других задачах. Поскольку рассмотренные четыре линейные задачи характеризуют деятельность системы отраслей, полученные значения информационных ресурсов позволяют принять обоснованные управленческие решения.
Сопоставление статического и динамического МОБ показывает, что первые два квадранта динамического МОБ выглядят (табл.10):
Таблица 10
Сопоставление статического и динамического МОБ
Отрасли |
Межотраслевые потоки текущих затрат |
Прирост ОПФ |
Конечный продукт |
Валовый продукт |
||||
j=1 |
j=2 |
j=n |
j=1 |
j=2 |
j=n |
|||
Выводы:
1. Матрица текущих затрат динамического МОБ совпадает с матрицей статического МОБ.
2. Элементы матрицы показывают количество -того продукта, направленного в текущем периоде в -тую отрасль в виде капиталовложений в ее ОПФ (характеристика прироста запасов сырья, материалов, оборудования, площадей, транспорта и т.п.).
3. В статическом МОБ поток вложений не дифференцируется по отраслям-потребителям (дается общая величина ). В динамическом МОБ конечный продукт включает продукцию -той отрасли, идущую в личное и общественное потребление.
4. Сумма потоков ОПФ и конечного продукта в динамическом МОБ равна величине :
и
5. Распределение продукции отраслей в динамическом МОБ следует уравнению:
6. Прирост производственной продукции по времени :
В уравнении (4) предполагается, что прирост продукции эквивалентен приросту ОПФ, т.е. , где - коэффициенты капиталовложений, показывающие, сколько продукции -той отрасли надо вложить в -ю отрасль для увеличения мощности последней, чтобы расширить выпуск продукции на одну единицу (капиталоемкость единицы прироста выпуска).
7. Теперь с учетом (4) выражение (3) можно дать в виде линейного разностного уравнения 1-го порядка:
8. Считая, что все объемы производства и конечной продукции относятся к периоду , а прирост определяется в сравнении с периодом , получим:
При заданных и выражение (7) – обычная система n линейных уравнений с -неизвестными.
Динамические модели МОБ представляют большую ценность для
управления экономическими системами, в том числе – для развития
экономических объектов. Эти модели можно разделить на
2 группы: не оптимизационные и оптимизационные модели.
Весьма важными являются две оптимизационные задачи [4]:
1. накопления капитала (одного из агрегированных ресурсов производственных функций);
2. потребления с учетом ограниченного использования труда (второго агрегированного ресурса производственных функций).
Введем следующие обозначения:
· - вектор оценки запасов ресурсов в последнем этапе временного периода;
· - матрица коэффициентов капиталоемкости (коэффициенты );
· - матрица коэффициентов прямых затрат (коэффициенты );
· - матрица коэффициентов роста затрат;
· - единичная матрица;
· - соответственно отыскиваемые значения оптимальных объемов выпуска и в первоначальный период;
· - рассматриваемый временной период оптимизации.
В исходные данные также включаются: - число отраслей промышленности; - количество формул-ограничений; -число основных переменных; коэффициенты состояния активов: основных фондов, товарных запасов, амортизации основного капитала.
Тогда целевая функция – максимизация суммы накопленного капитала за рассматриваемый период – будет (в векторной форме):
Ограничения:
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.