Для каждой модели следует сделать выводы по результатам расчета так, как мы уже неоднократно это делали в других задачах. Поскольку рассмотренные четыре линейные задачи характеризуют деятельность системы отраслей, полученные значения информационных ресурсов позволяют принять обоснованные управленческие решения.
Сопоставление статического и динамического МОБ показывает, что первые два квадранта динамического МОБ выглядят (табл.10):
Таблица 10
Сопоставление статического и динамического МОБ
Отрасли |
Межотраслевые потоки текущих затрат |
Прирост ОПФ |
Конечный продукт |
Валовый продукт |
||||
j=1 |
j=2 |
j=n |
j=1 |
j=2 |
j=n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Выводы:
1. Матрица текущих затрат динамического МОБ совпадает с матрицей статического МОБ.
2.
Элементы матрицы показывают количество
-того продукта, направленного в текущем
периоде в
-тую отрасль в виде капиталовложений в ее
ОПФ (характеристика прироста запасов сырья, материалов, оборудования, площадей,
транспорта и т.п.).
3.
В статическом МОБ поток вложений не дифференцируется по
отраслям-потребителям (дается общая величина ). В
динамическом МОБ конечный продукт включает продукцию
-той
отрасли, идущую в личное
и общественное
потребление.
4.
Сумма потоков ОПФ и конечного продукта в динамическом МОБ равна величине
:
и
5. Распределение продукции отраслей в динамическом МОБ следует уравнению:
6.
Прирост производственной продукции по времени :
В уравнении (4) предполагается, что прирост продукции эквивалентен
приросту ОПФ, т.е. , где
- коэффициенты капиталовложений,
показывающие, сколько продукции
-той отрасли надо
вложить в
-ю отрасль для увеличения мощности последней,
чтобы расширить выпуск продукции на одну единицу (капиталоемкость единицы прироста
выпуска).
7. Теперь с учетом (4) выражение (3) можно дать в виде линейного разностного уравнения 1-го порядка:
8.
Считая, что все объемы производства и конечной продукции относятся к
периоду , а прирост определяется в сравнении с периодом
, получим:
При заданных и
выражение (7) – обычная система n линейных уравнений с
-неизвестными.
Динамические модели МОБ представляют большую ценность для
управления экономическими системами, в том числе – для развития
экономических объектов. Эти модели можно разделить на
2 группы: не оптимизационные и оптимизационные модели.
Весьма важными являются две оптимизационные задачи [4]:
1. накопления капитала (одного из агрегированных ресурсов производственных функций);
2. потребления с учетом ограниченного использования труда (второго агрегированного ресурса производственных функций).
Введем следующие обозначения:
·
-
вектор оценки запасов ресурсов в последнем этапе временного периода;
·
-
матрица коэффициентов капиталоемкости (коэффициенты
);
·
-
матрица коэффициентов прямых затрат (коэффициенты
);
·
-
матрица коэффициентов роста затрат;
·
-
единичная матрица;
·
-
соответственно отыскиваемые значения оптимальных объемов выпуска и в первоначальный
период;
·
- рассматриваемый временной
период оптимизации.
В исходные данные также включаются: - число отраслей промышленности;
-
количество формул-ограничений;
-число основных переменных; коэффициенты состояния активов: основных
фондов, товарных запасов, амортизации основного капитала.
Тогда целевая функция – максимизация суммы накопленного капитала за рассматриваемый период – будет (в векторной форме):
Ограничения:
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.