Обеспечение занятости в регионе через совершенствование управления персоналом на градообразующем предприятии, страница 33

Таким образом, из вышеприведенных статистических данных можно сделать вывод, что значения изменений показателя уволенных за нарушение трудовой дисциплины в составе общего показателя текучести носит весьма субъективный характер. Поэтому в трендовую модель помимо показателя излишней текучести персонала включаем и показатель текучести персонала, рассчитанный по количеству уволенных по собственному желанию (т. е. без учёта количества уволенных за нарушение трудовой дисциплины), который можно считать более объективным при дальнейшем анализе влияния некоторых факторов на динамику занятости.

К таким факторам, по значениям которых будут составлены временные ряды, можно отнести статистические показатели средней заработной платы, производительности труда, рентабельности персонала и фондовооружённости. Под длиной временнόго ряда понимают время, прошедшее от начального момента наблюдения до конечного, т. е. длина всех рассматриваемых нами временных рядов равна 18 годам (1990–2007). Отличие временных экономических рядов от простых статистических совокупностей заключается прежде всего в том, что последовательные значения уровней временнόго ряда зависят друг от друга. Поэтому применение выводов и формул теории вероятности и математической статистики требует известной осторожности при анализе временных рядов, особенно при экономической интерпретации результатов анализа.

Особенностью, выделяющей анализ временных рядов, является зависимость данных, причём характер этой зависимости может определяться положением наблюдений в последовательности. К основным задачам анализа относятся:

а) сжатое описание характерных особенностей ряда;

б) управление процессом, порождающим ряд;

в) прогнозирование на основе знания прошлого [20, с. 240].

В таблице 2.9 приведены временные ряды, образованные из средних значений экономических показателей заработной платы, производительности труда, рентабельности персонала, фондовооружённости и текучести в ПО «Гомсельмаш» за 1990–2007 гг.

На первый взгляд, значения экономических показателей за период наблюдения имеют хаотические колебания от года к году. Несмотря на это, все колебания этих значений, очевидно, имеют определённый тренд. Так, начиная с 1990 г., показатели средней зарплаты, производительности труда, рентабельности персонала и фондовооружённости последовательно снижаются, и наименьшие значения имеют в середине 90-х годов (за исключением фондовооружённости – наименьшее значение пришлось на 2000 г.), в то время как показатели текучести имеют тенденцию к возрастанию. Уже с 1998 г. наблюдается устойчивая тенденция роста значений средней зарплаты, производительности и рентабельности персонала (фондовооружённости с 2001), а показатели текучести уволившихся по собственному желанию последовательно снижаются.

Таблица 2.9 – Временные (производные) ряды некоторых экономических

                        показателей ПО «Гомсельмаш» за 1990–2007 гг.

Для определения тесноты связи между двумя рядами количественных показателейт.е. еству уволенных по собственному желаниекучести персонала включаем и показатель ьный характер. оказателя уволенных за наручёта уоооооо рассчитываем линейные коэффициенты корреляции (r) по методике, описанной в литературе [110, с. 95], с использованием компьютера. Результаты расчетов линейных коэффициентов парной корреляции сведены в матрицу (таблица 2.10).  Общим свойством данных коэффициентов является диапазон их изменения от –1 до +1. При наличии знака «минус»  связь – отрицательная, при знаке «плюс» – положительная; чем выше значение коэффициента корреляции, тем теснее корреляционная связь. При величине линейного коэффициента корреляции 0,10–0,30 связь между показателем занятости и факторами считается слабой, при r = 0,31 … 0,50 – умеренной, r = 0,51 … 0,70 – заметной,  r = 0,71 … 0,90 – тесной,  r = 0,91 … 0,99 – весьма  тесной  [15-А, с. 166; 110, с. 96].

Таблица 2.10 – Матрица коэффициентов парной корреляции показателей

                          занятости и факторов, влияющих на занятость