Министерство образования Республики Беларусь
Учреждение образования
«Гомельский государственный университет
имени Франциска Скорины»
В. И. Харламова
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА
СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
практическое пособие
для студентов университета
Гомель
УО «ГГУ им. Ф. Скорины»
2009
УДК 519.22(075.8)
ББК 22.172я73
Х 211
Рецензенты: Ю. В. Малинковский, профессор, доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой экономической кибернетики и теории вероятностей учреждения образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины»; кафедра высшей математики учреждения образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины»
Рекомендовано к изданию научно-методическим советом учреждения образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины»
Х 211 |
Харламова, В. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Первичная обработка статистических данных: практическое пособие для студентов университета / В. И. Харламова; М-во образования РБ, Гомельский гос. ун-т им. Ф. Скорины. – Гомель : УО «ГГУ им. Ф. Скорины», 2009. – 112 с. |
ISBN 978–985–439–451–0
В соответствии с учебной программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов экономического факультета в пособии содержится изложение важного раздела математической статистики, посвященного задачам и методам первичной математической обработки статистических данных. Большое внимание уделяется доступному и мотивированному описанию основных теоретических понятий математической статистики, четкому разъяснению вычислительных формул и построению алгоритмов статистических процедур, необходимых для обработки экспери-ментальных данных. Все вводимые понятия, рассуждения, вычислительные схемы иллюстрируются простыми конкретными примерами. К каждому разделу даны соответствующие упражнения для самостоятельной работы.
Пособие предназначено для активного изучения курса математической статистики студентами экономических специальностей, оно поможет студентам приобрести необходимые знания и выработать практические навыки правильной обработки экономической информации.
УДК 519.22(075.8)
ББК 22.172я73
ISBN 978–985–439–451–0 © Харламова В. И., 2009
© УО «Гомельский государственный университет им. Ф. Скорины», 2009
Содержание
Введение …………………………………………………………… |
4 |
1. Первичная обработка статистических данных…………… |
6 |
1.1 Генеральная совокупность и случайная выборка…………. |
6 |
1.2 Сбор статистических данных ……………………………… |
9 |
1.3 Закон распределения дискретной случайной величины … |
13 |
1.4 Функция распределения случайной величины …………… |
17 |
1.5 Плотность распределения вероятностей ………………….. |
20 |
1.6 Группировка статистических данных ……………………... |
25 |
1.7 Графическое представление статистических данных ……. |
33 |
1.8 Эмпирическая функция распределения …………………… |
38 |
Упражнения ………………………………………………………. |
44 |
2. Числовые характеристики выборочного распределения ... |
48 |
2.1 Мода и медиана ………..……………………………………. |
48 |
2.2 Выборочное среднее ……………………………………..…. |
55 |
2.3 Геометрическое среднее и гармоническое среднее ...…..… |
65 |
2.4 Выборочная дисперсия и стандартное отклонение ………. |
69 |
2.5 Выборочные и теоретические моменты распределения ..... |
83 |
2.6 Асимметрия и эксцесс …………………….……………...… |
88 |
2.7 Процентные точки и квантили распределения …...………. |
92 |
Упражнения ………………………………………………………. |
102 |
Заключение……………………………………………………….. |
106 |
Приложение А Таблица случайных чисел ……………………. |
108 |
Приложение Б Таблица статистических функций для вычисления числовых характеристик в MSExcel…………... |
110 |
Литература ………………………………………………………... |
111 |
Введение
Большинство видов коллективной и индивидуальной деятельности человека характеризуется количественными показателями. Повседневно мы погружаемся в поток разнообразной цифровой информации, например, о погоде и природных катаклизмах, о политике и политических рейтингах, об экономике и экономических прогнозах. Любые количественные сведения и оценки, полученные в результате систематических наблюдений или испытаний, являются статистическими данными, имеющими огромное информационное значение.
Математическая статистика является наукой о методах систематизации, анализа и интерпретации статистических данных.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.