Первичная обработка статистических данных. Практическое пособие, страница 21

Вычислим интервальные средние всех интервалов:

                    

                                 

Найдем выборочное среднее:

Среднее    характеризует средний возраст наиболее нуждающихся в лечении пациентов.

■

Пример 2.11 Найдем выборочное среднее для статистического ряда из примера 1.8. по данным о высоте зданий:

Таблица 2.10 – Данные исследования высоты зданий

Высота зданий

5–10

7,5

10–15

12,5

15–20

17,5

20–25

22,5

25–30

27,5

30–35

32,5

35–40

35,4

40–45

42,5

45–50

47,5

2

3

5

6

8

7

5

3

1

Объем исследуемой выборки  . Вычислим интервальные средние:

       

                     

Найдем выборочное среднее:

Итак,   метров – это среднее  высот зданий данной выборки.

■

Существуют различные приемы, облегчающие вычислительную работу при нахождении выборочного среднего.

Если выборка содержит большие числа или многократно повторяющиеся близкие значения, то статистические данные можно преобразовать с помощью следующего равенства:

где    и   –  любые действительные числа, причем  .

Число  подбирается так, чтобы разности  были бы наименьшими, число    изменяет масштаб данных.

В результате преобразования данная выборка  x1,  x2,  …,  xn заменяется выборкой    с такими же соответствующими частотами.

Выборочная средняя  выражается через выборочную среднюю  по формуле:

.

Правильный подбор значений  и   обычно облегчает нахождение среднего.

Отметим, что при вычислении выборочных числовых показателей удобно пользоваться определенными расчетными таблицами, в которые обычно записывают необходимые промежуточные  результаты.

Пример 2.12 Найдем среднее возраста пациентов поликлиники по статистическому ряду из примера 1.3., используя преобразования выборочных данных.

Таблица 2.11 – Данные исследования возраста пациентов                поликлиники

Возраст

10–20

15

20–30

25

30–40

35

40–50

45

50–60

55

60–70

65

70–80

75

80–90

85

17

24

35

48

57

42

21

6

Положим, что  . Такой выбор обусловлен тем, что именно это значение имеет наибольшую частоту. В качестве    выберем длину интервалов, то есть  .

Запишем формулу преобразования выборки:

Все необходимые расчеты будем записывать в следующей таблице.

Таблица 2.12 – Вычисления среднего возраста пациентов                поликлиники

Возраст

Х

Интервальное    среднее 

Частота

10 – 20

20 – 30

30 – 40

40 – 50

50 – 60

60 – 70

70 – 80

80 – 90

15

25

35

45

55

65

75

85

17

24

35

48

57

42

21

6

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

-68

-72

-70

-48

0

42

42

18

Найдем  .

Выборочное среднее    вычислим по следующей формуле:

Это значение    совпадает  с  ранее  найденным  значением из примера 2.10.

■

Пример 2.13 Следующий статистический ряд представляет       результаты проведенного измерения роста пятидесяти семнадцатилетних девушек.

Таблица  2.13 – Данные измерения роста

Рост

Х

150–155

152,5

155–160

157,5

160–165

162,5

165–170

167,5

170–175

172,5

175–180

177,5

Частота

3

12

14

10

7

4

Для вычисления среднего, прежде всего найдем интервальные средние:

   

      

В качестве  выберем интервальное среднее с наибольшей частотой: . Положим  ,  что совпадает с длиной интервалов.

Преобразуем данные по формуле:

Дальнейшие вычисления записываем в следующей таблице:

Таблица 2.14 – Вычисление среднего роста девушек