Структурный анализ в решениях последовательных данных: Учебное пособие (Многовариантная алгоритмизация и применение сглаживающих фильтров. Теоретические основы структурного анализа), страница 53

Рисунок 4.19. – Исходная реализация объема продаж, условно-образцовая

Рисунок 4.19 – Исходная реализация объема продаж, условно-образцовая

кривая и кривая функционала Ф₁

Функционал Ф₂ строился с использованием соотношений (2.27), (2.28). Длина анализируемого отрезка (настроечный параметр m) выбиралась аналогично выше изложенному. В таблице 4.7 дан результат поиска длины анализируемого отрезка для функционала Ф₂ для примера, приведенного выше, но соответствующего другому периоду работы торгового предприятия.

На рисунке 4.20 дан пример построения функционала Ф₂ (с наилучшей настройкой, взятой из таблицы 4.7) для реализации объема продаж торгового предприятия; в верхней части рисунка приведена условно-образцовая кривая с указанными на ней особыми точками. 

Особые точки на условно-образцовых кривых, показаны на верхних графиках рисунков 4.19 и 4.20 в виде черных кружков.   

Таблица 4.7 – Результаты поиска оптимальной длины анализируемого отрезка для функционала Ф₂

Рисунок 4.20 – Исходная  реализация объема продаж, условно-образцовая кривая и кривая функционала Ф₂

Из анализа рисунка 4.20 видно, что когда на условно-образцовой кривой появилась особая точка, кривая функционала принимает экстремальное значение. Запаздывание в распознавании особых точек с помощью функционала Ф₁ меньше, чем с использованием Ф₂.

Для   сравнения   на   рисунке   4.21   приведем   примеры   использования   функционалов   отличия   смежных      и   частично   перекрывающихся      участков   для   характерной   реализации нестационарного ряда данных . Из рисунка видно, что локальные экстремумы на графиках  и  приходятся на моменты ступенчатого изменения тенденции характерной реализации. Задаваясь зоной нечувствительности, можно выделять только скачки с определенной разностью уровней. Более чувствительным является функционал, рассчитанный на смежных участках, поэтому при его использовании получается больше ложных сигналов о появлении особой точки. С этих позиций целесообразнее применять функционалы отличия частично перекрывающихся участков.    

Важную роль при структурном анализе играют надежность и оперативность выделения особых точек. Иногда при использовании функционалов отличия могут возникать ложные сигналы, предупреждающие о  появлении особой точки. Особенно это наблюдается при неверно выбранном анализируемом участке реализации m. Особые точки необходимы для оперативного принятия решений как технологических объектов, так и при работе банков и рыночных систем. При использовании одновременно нескольких методов структурного анализа, т.е. при многовариантном подходе увеличивается надежность в определении особых точек.