Для 3 и 4 порядков оптимальная настройка существует.
Объект третьего порядка с ПИД – регулятором может изменить наклон ЛАЧХ до второго и система при больших коэффициентах будет неустойчива, значит, существуют какие-то третье коэффициенты, при которых система будет устойчива.
Значения параметров настройки ПИД-регулятора, и любого регулятора вообще, следует давать с точностью не более трех значащих цифр (т.е. округлять результат, как минимум, до 1%) кроме случаев доказанной целесообразности невыполнения этого правила. После округления необходимо получить переходные процессы с этими округленными значениями параметров настройки. Система, критичная к изменениям значений параметров настройки на величину менее 1% должна быть отнесена к классу неудовлетворительно рассчитанных систем (неустойчивый результат решения задачи). Точность реализации регуляторов на практике зависит от точности используемых элементах. Так, например, если заводская погрешность величины сопротивления может составлять менее 1% (у качественных резисторов), то разброс величины емкости может колебаться в пределах -20% …+80% от номинального значения. Поэтому для решения практических задач, наперед задана точность реализации, и уже относительно нее вычисляются неизвестные параметры регулятора с требуемой точностью.
Касательно датчика – чем выше его точность – тем лучше, т.к. в качестве входного сигнала для регулятора идет рассогласование входа и выхода системы (который измеряется датчиком). Пусть датчик будет неточный, например, со смещенным нулем на h. Тогда yвыход = yвыход системы+hдатчика, поэтому ∆=v – yвыход = hдачика при v= yвыход системы Таким образом в статике даже для системы с интегратором на выходе, истинное значение регулируемой величины будет (v - hдачика), а не желаемое v.
Грубая настройка – это неточная настройка. Решение, которое допускает грубую настройку, это положительное свойство. То есть не нужно реализовывать коэффициенты регулятора с точностью, например, до 3 знаков. Например, при расчете получили значение коэффициента 99, а реализовали 100, и при этом система остается вполне работоспособной. Это грубое решение. А негрубое решение – плохое свойство, т.к. надо реализовывать коэффициенты очень точно.
Небольшие изменения коэффициентов не могут принципиально изменить переходный процесс настолько, что установившееся значение будет уже не нулевым. Объект с характеристикой низкочастотного фильтра в системе с регулятором, содержащим интегральную компоненту, обязательно образует астатическую систему, и если такая система устойчива, то ошибка строго равна нулю. Если линейная система устойчива настолько, что перерегулирование отсутствует, то небольшие изменения коэффициентов регулятора могут лишь незначительно изменить качество переходного процесса. При изменении любого коэффициента на единицы процентов в системе может появиться перерегулирование, устойчивость может несколько ухудшиться, но не настолько, чтобы система перестала быть устойчивой, поскольку устойчивость подобных систем обеспечивается соответствием свойств частотной характеристики известным критериям, и это соответствие, как правило, нарушается не скачком, а проходя через промежуточные стадии (1. система с хорошим запасом устойчивости; 2. система с плохим запасом устойчивости; 3. система на границе устойчивости, 4. система не устойчива).
Чтобы в ПО VisSim получить несколько графиков на одном, нужно в свойствах Plot поставить галочку напротив «Запоминание следов» и указать количество графиков.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.