,
– однобічна (лівостороння) критична точка. = – .
Якщо р>–, приймаємо H0 .
Якщо р<–, приймаємо H1 .
Приклад. Вимірювали рівень гемоглобіну в групі пацієнтів до і після лікування. Визначити, чи було лікування ефективним, і чи відповідає нормі 120 рівень гемоглобіну у пацієнтів до і після лікування. Рівень значущості a=0,05.
До лікування |
Після лікування |
90 |
100 |
130 |
130 |
100 |
140 |
80 |
90 |
110 |
120 |
130 |
150 |
90 |
110 |
90 |
110 |
60 |
70 |
60 |
80 |
Перевіряємо, чи вплинуло лікування на рівень гемоглобіну. Для цього перевіряємо рівність середніх для пов’язаних вибірок.
Висуваємо гіпотези:
H 0: після лікування = до лікування
H 1: після лікування > до лікування
Пакет Анализ данных – Парный двухвыборочный t-тест для средних .
Отримаємо таблицю
Парный двухвыборочный t-тест для средних |
||
Переменная 1 |
Переменная 2 |
|
Среднее |
94 |
110 |
Дисперсия |
604,444444 |
666,6666667 |
Наблюдения |
10 |
10 |
Корреляция Пирсона |
0,91018205 |
|
Гипотетическая разность средних |
0 |
|
df |
9 |
|
t-статистика |
-4,7067872 |
|
P(T<=t) одностороннее |
0,00055476 |
|
t критическое одностороннее |
2,26215889 |
|
P(T<=t) двустороннее |
0,00110952 |
|
t критическое двустороннее |
2,68501026 |
| t-статистика | > t критическое одностороннее, отже, лікування вплинуло на рівень гемоглобіну.
Перевіримо, чи відповідає нормі цей показник до і після лікування. Для цього обчислимо
tр1 – до лікування, до лікування=94,
;
tр2 – після лікування, після лікування=110,
.
Критичне значення обчислюємо за допомогою функції Excel
tкр = СТЮДРАСПОБР(0,05; 9)= 2,262.
|t р до лікування | > t кр => показник гемоглобіну до лікування не задовольняє нормі.
|t р після лікування | < t кр => показник гемоглобіну після лікування задовольняє нормі.
1 Які гіпотези називають статистичними?
2 Дайте визначення статистичного критерію.
3 Які гіпотези називають основною та альтернативною?
4 Який зміст рівня значущості α?
5 Від чого залежить вигляд критичної області?
6 Дайте визначення критичної точки.
7 Помилки першого та другого роду. Потужність критерію.
8 Вказати порядок дій при перевірці гіпотез.
9 Критерій для перевірки гіпотези про закон розподілу.
10 Критерій для перевірки гіпотез про рівність дисперсій двох нормальних сукупностей. Можливості Excel.
11 Критерії для перевірки гіпотез про рівність середніх двох нормальних сукупностей. Можливості Excel.
12 Група з 10 школярів протягом літніх канікул перебувала у спортивному таборі. До і після сезону у них визначали місткість легенів (у мілілітрах). За результатами вимірювань необхідно було визначити, чи істотно змінився цей показник під впливом інтенсивних фізичних вправ.
До експерименту |
3400 |
3600 |
3000 |
3500 |
2900 |
3100 |
3200 |
3400 |
3200 |
3400 |
Після експерименту |
3800 |
3700 |
3300 |
3600 |
3100 |
3200 |
3200 |
3300 |
3500 |
3600 |
13 Щоб порівняти відбивну здатність двох видів фарби, проводили такий експеримент: з 10 вибраних навмання пробних зразків п’ять пофарбували однією фарбою, а решту - іншою. Одержані за допомогою оптичного приладу результати вимірювань наведено нижче.
Фарба Ф |
195 |
150 |
205 |
120 |
160 |
Фарба В |
200 |
115 |
220 |
185 |
170 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.