то получается, что извлекаемые запасы нефти можно оценить с точностью не лучше 12,5 %. И это при том, что большинство параметров невозможно определить с такой высокой точностью, как в таблице 2, поскольку дисперсия (и коэффициент вариации) реальных значений по данным сейсморазведки (площадь), по данным ГИС и керна (мощность, пористость, нефтенасышенность) и по аналогиям (пересчетные коэффициенты и коэффициент извлечения) значительно выше. К сожалению, действующие на сегодня в России инструкции подсчета запасов УВ при всем этом требуют однозначных оценок. Тем не менее приведенная методика экспресс-оценки позволяет оперативно получать наиболее вероятные величины запасов и их вариации.
3. Комплексная оценка свойств резервуара
Как показал наш опыт предшествующих работ, для целей проектирования разработки месторождений бывает весьма полезной комплексная оценка свойств резервуара, которая подразумевает разбиение площади на несколько зон, различающихся по фильтрационно-емкостным свойствам. Из возможных формализованных методов решения такой задачи мы выбрали ранее метод главных компонент или метод многофакторного анализа [6], которые в этом случае дают весьма близкие результаты, однако в ближайшее время допускаем использование для этой цели многомерного дискриминангного анализа, который по определению более подходит для решения задач такого класса. В анализ для конкретной площади на этом этапе мы включаем оцифрованные карты эффективной нефтенасыщенной мощности, по50
i__ .■
Качество резервуара
хорошее выше среднего среднее низкое
Рис. 3. Коэффициент качества резервуара месторождения М
51
ристости, проницаемости, нефтенасышенности. В результате площадь месторождения условно разделяется на несколько зон со следующими значениями коэффициента качества К, который "учитывает" все вышеперечисленные свойства в разных пропорциях, определяемых матрицами собственных векторов и собственных значений (рис.3):
Значения К |
Качество резервуара |
1<К<2 |
низкое |
2<К<3 |
среднее |
3 < К < 4 |
выше среднего |
К>4 |
хорошее |
Чем выше значение К, тем больше мощность и выше пористость, а значит и концентрация запасов. С учетом такой карты качества резервуара удобнее планировать размещение скважин для разработки месторождения, выделяя первоочередные участки и объекты.
Выводы
1. В условиях малого
количества разведочных скважин на мор
ских
месторождениях особое значение приобретает углубленная ин
терпретация
сейсмических данных.
2. Предложенная методика
позволяет в благоприятных сейсмо
геологии еских условиях
прогнозировать по "обученным" на скважи
нах сейсмическим данным распределение некоторых подсчетных па
раметров по площади месторождения.
3. Разработанная
технология экспресс-оценки запасов дает воз
можность делать оперативные
расчеты с заданной точностью в усло
виях недостатка информации по скважинам.
4. Используя комплексную
оценку качества резервуара, можно
добиться
оптимального размещения добывающих скважин.
Литература
1. Ампилов Ю.П. Поглощение и рассеяние
сейсмических волн в
неоднородных средах. М: Недра, 1992. 160 с., с илл.
2. Иереског К.Г.,
Клован Д.И., Реймент Р.А. Геологический фак
торный анализ / Пер.с англ.
Л: Недра, 1980. 219 с.
3. Ampilov Y.P., Bezmaternykh E.F.
Evaluation of Lithological and
Bulk Properties of Reservoir According to the Data of Detailed Seismic
Surveys on Revealed Marine Hydrocarbon Fields // The Oil and Gas Per52
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.