близкими, но по эффективности, оперативности и экономичности данная методика оказывалась более предпочтительной.
Таблица 1
Относительное влияние в % сейсмических параметров в составе факторов для отражений Р1-СЗ (?)
Название параметра |
Фактор 1 |
Фактор 2 |
Фактор 3 |
1. Интервальная частота |
18,1 |
15„2 |
6,1 |
2. Спектральная ширина |
14,6 |
18,1 |
|
3. Частотное изменение |
1.5 |
24J |
13,6 |
4. Декремент затухания |
3,2 |
33 |
5,1 |
5. Амплитуда |
0,6 |
2.7 |
1,3 |
6. Спектральная энергия |
15,0 |
1,9 |
0,1 |
7. Декремент поглощения |
19,7 |
1,0 |
22,6 |
8. Декремент по частоте |
0,2 |
20,0 |
15,9 |
9. Спектральная изменчивость |
11,2 |
5,8 |
6,5 |
10. Сейсмическая контрастность |
15,9 |
7,6 |
7,6 |
В настоящее время мы также пользуемся усовершенствованной методикой совместного использования факторного и кластерного анализа для решения подобных задач [7]
2. Расчет полезных объемов резервуаров и экспресс-оценка запасов У В
Исходя из имеющегося опмта,на морских месторождениях после бурения 1-2 скважин часто не удается определить такой важный параметр для подсчета запасов, как положение ГВК или ВПК, Поэтому все оперативные оценки запасов выполняются, как правило, до какого-либо условного уровня. Да и другие важные подсчетные параметры: полезная площадь, эффективная мощность, пористость, нефтена-сыщенность часто меняются в результате многократной переинтерпретации данных ГИС с учетом петрофизических измерений. Все это не может не отразиться на качестве оперативных оценок запасов У В, которые требуют постоянных корректировок. Поэтому весьма желательно располагать такой технологией, которая позволяла бы производить быструю переоценку при изменении любого параметра и, кроме того, изначально предусматривала бы многовариантность оценок в заданных пределах изменения подсчетных параметров. При этом целесообразно предусмотреть использование модели неравно46
мерного распределения пористости и других параметров по плошали, о чем шла речь в предыдущем разделе. Элементы такой технологии уже разработаны нами и частично используются. Последовательность работ предусматривает три обычных этапа:
1) Оцифровка структурных
карт (если она не выполнена до это
го).
2) Расчет эффективных нефтепасыщенных объемов.
3) Оценка запасов.
4) Оценка точности.
Имея оцифрованные структурные карты, послойно по формуле Симпсона на компьютере рассчитываем объемы для различных коэффициентов заполнения ловушки и различных толшин, результатом чего являются своеобразные номограммы-палетки (рис.2). Переменными величинами для палетки являются эффективная нефте- и (или) газонасыщенная толщина и коэффициент заполнения ловушки. Причем отметим, что палетки индивидуальны для каждого резервуара, поскольку "помнят" свою структурную карту. При этом геометрия резервуара учтена полностью. (Примечание: вместо коэффициента заполнения "ключом" такой палетки может быть глубина ВНК). Теперь с помощью этих палеток можно в течение нескольких секунд определить эффективный нефтенасыщенный объем резервуара.
Пример. В результате уточненной интерпретации ГИС выяснилось, что эффективная нефтенасыщенпая толщина на месторождении М составляет для гурнейских отложений 28 м. Определить эффективный нефтенасыщенный объем, если коэффициент заполнения ловушки по аналогичным месторождениям составляет 0,9.
Решение. По палетке (рис.2.) по оси абсцисс ищем 28 м. Видно, что по оси ординат этому соответствует 5 значений объема для коэффициентов заполнения 0,8 до 1 с шагом 0,5. Берем значение для 0,9. Получаем 1130 тыс.куб.м. Умножив эту величину на пористость, неф-тенасыщенность. плотность нефти, коэффициент приведения и коэффициент извлечения, получим величину извлекаемых запасов. Аналогично можно получить эти данные и для других резервуаров месторождения.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.