Перспективы выявления и освоения месторождений газа, конденсата и нефти на шельфе морей России (Сборник научных трудов), страница 20

Первоначально по серии временных разрезов проводится стан­дартная операция - построение поверхностей изохрон по основным отражающим горизонтам. Однако в данном случае это необходимо не только для структурных карт, но и для дальнейшего погоризонтного динамического анализа.

Затем сейсмические данные предварительно преобразуются в набор динамических параметров по профилям, после чего последова­тельно по горизонтальным сечениям пересчитываются на регуляр­ную сетку- Таким способом получают кубы динамических парамет­ров. Все операции проводятся с использованием разработанных нами компьютерных технологий.

Из кубов сейсмических параметров далее выбираются серии по-горизонтных сечений, приуроченные к целевым отражающим гори­зонтам. Как показывает наш опыт [1, 3-5], сейсмический параметр в отдельности, будь то амплитуда, частота, затухание и т.д., не может быть напрямую связан с каким-либо геологическим параметром или признаком. В каждом из них могут быть отражены только отдельные их черты. Только одновременный комплексный анализ всей группы параметров может принести положительный результат.

Таким образом, сейсмическое волновое поле представляется в виде своеобразных векторов в многомерном пространстве парамет­ров. Следующая задача состоит в том, чтобы преобразовать эти абст­рактные векторы сейсмических параметров в геологически содержа­тельные характеристики среды.

43


Для этой цели нами используются следующие методы: фактор­ный анализ, многомерный дискриминантный анализ, метод главных компонент, численное моделирование на основе нейроподобного алгоритма, классификация и поиск аналогов [2-8]. Предпочтение на первых этапах отдается результатам, полученным по факторному анализу, который используется нами в его классическом варианте и включает в себя следующие этапы: расчет матрицы корреляции пара­метров волнового поля, вычисление ее собственных чисел и собст­венных векторов, вычисление матрицы факторных нагрузок, вари-максное вращение матрицы факторных нагрузок. (Имеющийся неко­торый отрицательный опыт применения факторного анализа в геоло­гии связан с некорректной постановкой конкретных прикладных за­дач).

Затем проводится интерпретация материалов ГИС и керна по скважинам, в результате чего данные каротажа по стандартным мето­дикам пересчитываются в содержательные параметры среды вдоль ствола скважины: скорость, пористость, плотность и т.д.

Дальнейшие наши действия заключаются в нахождении уравне­ний связи между динамическими и физическими параметрами в рай­оне скважин и переносе коэффициентов этой зависимости на все пространство, где известны сейсмические данные. В случае исполь­зования факторного анализа большое число взаимозависимых дина­мических сейсмических параметров сводится к конечному неболь­шому числу независимых факторов. Пример сведения 10 динамиче­ских сейсмических параметров к 3 факторам представлен в таблице 1, из которой видно, какие из параметров имеют наибольшее влияние в составе фактора. Каждый из этих факторов может в некоторых случа­ях через простейшие регрессионные зависимости быть отождествлен с параметрами среды. В результате эти физико-геологические харак­теристики рассчитываются на всю площадь, обеспеченную относи­тельно густой системой сейсмических профилей с получением про­гнозных карт параметров.

На рис. 1 приведена принципиальная схема процесса интерпре­тации. Данный метод опробовался нами прежде всего для прогноза пористости коллекторов на нескольких месторождениях, где работы велись совместно с известными зарубежными фирмами, которые ре­шали такую задачу с использованием признанных технологий типа AVO-анализа и др. Геологические результаты оказывались весьма

44


 



СКВАЖИННЫЕ

ДАННЫЕ:

ГИС. КЕРН, ИСПЫТАНИЯ


ИНВЕРСИЯСЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ


 



ПРОНИЦАЕМОСТЬ

ГЛИНИСТОСТЬ


 Ь


ПОШСТОСП.


Рис. 1. Схема интерпретации сейсмических и скважинных данных

45