Моделирование систем: Учебное пособие (Структуры функциональных математических моделей систем. Общие вопросы математического моделирования систем), страница 8

Замечание 2.8. Физически система может не иметь некоторых состояний, принадлежащих пространству Zф , определенного сугубо формальным способом. В этом случае считается, что система может находиться только в состояниях, образующих так называемое истинное множество состояний  Z Ì Zф [13,15].

З а м е ч а н и е 2.9. Некоторые авторы расширяют пространство состояний системы, включая в него дополнительные координаты, в первую очередь, время.

Для описания динамики  состояния системы используется представление о том, что каждому состояниюсистемы в момент времени t  соответствует определенная точка пространства состояний  или  изображающая точка, имеющая координаты  (z1(t) , z2(t) , … , znz(t))  Тогда каждому процессу функционирования системы на некотором интервале времени будет соответствовать некоторая совокупность изображающих точек, называемая  фазовой траекторией (траекторией системы в пространстве состояний)..

Отметим, что при описании фазовой траектории системы на интервале времени [0 , t] обязательно должно быть задано начальное  состояние системы

Z(0) = Z0 = ( z1(0) , z2(0) , … , znz(0)) , соответствующее моменту времени t0=0.  

Значения характеристик состояния z1(0) , z2(0) , … , znz(0) называются начальными условиями.

На рис 2.1 приведен пример фазовой траектории некоторой системы, функционирующей  на интервале времени Т = [t0 , t ]. Пространство состояний такой системы является трехмерным.

                                                     z3

 


Z(t0)                                             

Z(t)

                                                          0                         z2

z1

Рис 2.1

Отметим, что фазовая траектория является параметрической кривой. Это означает, что каждому значению параметра t Î [t0 , t ] соответствует некоторая точка кривой.

З а м е ч а н и е 2.10. В принципе для описания процесса изменения состояния системы могла быть использована  вектор-функция Z(t)  или соответствующая ей  совокупность графических зависимостей zi(t) (i=1,2,..,nZ). Однако такое представление обычно не обладает необходимой наглядностью и обозримостью.  

Изменяя начальные условия,  можно получить семейство фазовых траекторий, которое называется фазовым портретом системы.

2.1.3.  Собственные параметры системы

Помимо описания взаимодействия системы с внешней средой и процесса изменения ее состояния  при моделировании системы вводятся характеристики, описывающие собственные свойства системы. Такие характеристики называются собственными (внутренними) параметрами системы.

Такие параметры в общем случае описывают количественные характеристики элементов системы  и  структуру  системы.

Рассматриваемые параметры задаются вектором собственных параметров

H = (h1 , h2 , … ,  hnh) .

Такой вектор имеет nH координат

Пример. Собственные параметры пружинного маятника – масса груза и жесткость пружины.

Существенно то, что в отличии от других характеристик системы при  моделировании собственные параметры системы считаются постоянными величинами, не изменяющимися  в процессе функционирования системы.

З а м е ч а н и  е 2.11. Собственные параметры играют основную роль при решении задачи проектирования системы, поскольку определение этих параметров с формальной точки зрения и является целью проектирования. В рамках этой задачи собственные параметры системы называют переменными проектирования.

З а м е ч а н и е 2.12. Некоторые собственные параметры могут изменяться в процессе управления системой. Такие задачи в данном курсе не рассматриваются.  

При моделировании собственные параметры системы трактуются как  независимые  переменные и входят в группу экзогенных переменных.

2.2  Виды структур функциональных математических моделей систем