Если эти два процесса X(t) и Y(t) стационарны и стационарно связаны между собой, то функция взаимной корреляции:
По диагонали стоят значения ФАК
характеризуют уровни взаимных помех между каналами i и j.
Свойства ФАК
(свойства для стационарных случайных процессов)
1. Если , т.е. , то , т.е. при значение ФАК равно дисперсии случайных процессов
2. , т.е. значение ФАК при любых временных сдвигах не может превысить
3. - четная функция
4. Часто вводят понятие нормированной ФАК (другое название – коэффициент корреляции): , ,
5. ФАК часто используют как предсказание или прогноз поведения случайных процессов.
Пусть - температура (влажность, давление), сегодня известны законы распределения.
Для любого стационарного процесса точность прогноза характеризует величина: (СКО)
- СКО предсказания
Чем на больший интервал времени осуществляется прогноз, тем выше вероятность ошибки. Это вытекает из другого свойства случайных процессов
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.