2) НЕ Байесовский критерий.
Для Байесовского критерия известны априорные вероятности всех команд, сообщений, событий.
:
Если известны априорные вероятности, то алгоритмы всегда будут лучше; совершиться меньше ошибок в равных условиях.
Но очень часто априорные вероятности неизвестны. Тогда применяют НЕ Байесовский критерий.
Не Байесовский критерий- критерий, для которого априорные вероятности неизвестны.
Есть ситуации, когда априорные вероятности неизвестны, но их можно определить в процессе сеанса связи переданный сигнал. Для этого длительность сеансов связи должна быть большой (например, передача данных).
Все Байесовские критерии можно объединить в один обобщенный критерий минимального среднего риска.
Среди НЕ Байесовских критериев наиболее типичен и известен критерий Неймана-Пирсона. Этот критерий принципиально важен в задачах локации.
Он же полезен в задачах охранной, пожарной сигнализации.
В радиолокации существуют две ситуации при принятии решения о цели (две нежелательных ситуации):
1) пропуск цели (вероятность пропуска цели )
2) ложная тревога ()
Критерий Неймана-Пирсона строится так:
И
- среди 100 тревог 1 должна быть ложной.
В курсе будем рассматривать Байесовский критерий:
1) известны априорные вероятности передаваемых символов сообщения ;
2) ; --- Применяем смесь сигнала и шума;
3) по принятому сигналу приемник обязан автоматически определить, какой символ был передан
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.