1)
2) неубывающая функция своего аргумента
3) F(x)=0 X<x
4) F(x=1) X<x
Свойства плотности вероятности.
1)
2) W(x);
Площадь под графиком, плотность вероятности всегда единица.
(рисунок)
Двумерные и многомерные.
Для описания динамики поведения случайных процессов нужно рассматривать двумерные функции распределения вероятностей или многомерные.
Аналогично многомерные:
Самым общим описание случайного процесса является n-мерная функция распределения вероятности при .
Числовые характеристики случайных числовых процессов.
n=4 X(t) и Y(t)
1)Математическое ожидание случайных процессов – это усредненное по всему множеству реализаций поведений случайного процесса.
Дисперсия и среднеквадратичное значение случайного процесса.
Дисперсия случайного процесса X(t) обозначается
непрерывный случайный процесс [B*B=Bт/Ом]
Физический смысл дисперсии – это математическое ожидание квадрата отклонений мгновенного значения случайной величины относительно ее математического ожидания.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.