Теорема Шеннона для непрерывного источника, непрерывного канала.
Пусть
(бит/с)
это пропускная способность
непрерывного канала
(бит/с)- Е - производ-ть
источник сообщения ![]()
![]()
Если Е -производ-ть источника
непрерывных сообщений меньше пропускной способности непрерывного канала , то
существует такой метод кодирования ,то есть такой метод преобразования
непрерывного сообщения , при котором с вероятностью сколь угодно близкой к 1
принятое сообщение
будет эквивалентно
переданному сообщению, т.е.
при заданном
критерии эквивалентности.
Если же Е-производ-ть источника
непрерывных сообщений больше пропускной способности непрерывного канала
, то таких методов сколь угодно
достоверной передачи не существует.
2. Наибольший распространенный коэффициент эквивалентности.
Таким критерием является критический минимум среднеквадратичного отклонения принятого сообщения от переданного.
это
разность величины отклонения
-
шум искажения сообщения
![]()
При таком критерии эквивалентности
-
разность между дифференциальной энтропией шума и дифференциальной энтропией
сигнала.
![]()
3. Примеры энтропии для различных источников сообщений.
1)Пусть источник сообщений Х(t) имеет равномерную плотность
вероятности ![]()

![]()
![]()
![]()
![]()
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.