Теорема Шеннона для непрерывного источника, непрерывного канала.
Пусть (бит/с) это пропускная способность
непрерывного канала (бит/с)- Е - производ-ть
источник сообщения
Если Е -производ-ть источника непрерывных сообщений меньше пропускной способности непрерывного канала , то существует такой метод кодирования ,то есть такой метод преобразования непрерывного сообщения , при котором с вероятностью сколь угодно близкой к 1 принятое сообщение будет эквивалентно переданному сообщению, т.е. при заданном критерии эквивалентности.
Если же Е-производ-ть источника непрерывных сообщений больше пропускной способности непрерывного канала , то таких методов сколь угодно достоверной передачи не существует.
2. Наибольший распространенный коэффициент эквивалентности.
Таким критерием является критический минимум среднеквадратичного отклонения принятого сообщения от переданного.
это разность величины отклонения
- шум искажения сообщения
При таком критерии эквивалентности
- разность между дифференциальной энтропией шума и дифференциальной энтропией сигнала.
3. Примеры энтропии для различных источников сообщений.
1)Пусть источник сообщений Х(t) имеет равномерную плотность вероятности
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.